近日，特斯拉的一则消息震惊了科技界，彭博社报道，特斯拉突然终止了其耗时六年的芯片项目Dojo，此举无异于一次重大的战略转向。
Dojo项目，这个曾被寄予厚望的芯片研发计划，旨在为特斯拉的自动驾驶系统FSD提供强大的训练支持。其独特的分布式2D架构和存算一体设计，理论上能大幅提升训练能效，甚至有望打破英伟达在芯片领域的垄断地位。然而，如今却落得个团队解散、项目搁浅的结局。
项目负责人彼得·班农及约20名工程师已离职，并加入了一家名为DensityAI的初创公司，而该公司的创始人正是特斯拉前总监加内什·文卡塔拉马南。这一连串的人事变动，让人不禁感叹特斯拉Dojo项目的陨落速度之快。
特斯拉此举背后的原因复杂多样。一方面，随着AI6（HW 6.0）的超预期表现，其算力和带宽的显著提升，使得特斯拉在自动驾驶终端芯片和训练芯片之间找到了新的平衡点。AI6不仅能够满足FSD的终端需求，还具备了一定的训练能力，这无疑降低了Dojo存在的必要性。
另一方面，Dojo项目的研发进度并不尽如人意。Dojo 2尚未量产，而Dojo 1则因性能缺陷和高昂的成本，在市场上缺乏竞争力。在特斯拉面临财务压力和市场竞争的双重挑战下，马斯克选择将资源集中在更有前景的领域，无疑是出于现实的考量。
然而，Dojo项目的终结并不意味着特斯拉在自研芯片道路上的失败。相反，它是特斯拉在探索自动驾驶技术过程中，一次勇敢的尝试和宝贵的经验积累。马斯克本人也曾表示，Dojo的前景虽然渺茫，但值得一试，因为回报可能非常高。
回顾特斯拉的芯片研发历程，从最初的HW1.0采用Mobileye全套产品，到与Mobileye分道扬镳，再到自研HW3.0、HW4.0、HW5.0等芯片，特斯拉在自研芯片的道路上越走越远。而Dojo项目，则是特斯拉在自动驾驶训练芯片领域的一次大胆尝试。
尽管Dojo项目最终未能如愿以偿，但特斯拉在自研芯片领域的探索并未停止。马斯克表示，如今的AI5和AI6，从某种意义上讲，就是Dojo的延续和升级。虽然AI6的量产还需时日，且面临着良品率等挑战，但特斯拉在自研芯片道路上的决心和信心并未动摇。
特斯拉Dojo项目的终结，是马斯克在自动驾驶技术探索过程中的一次重大调整。它虽然未能如愿成为特斯拉自动驾驶技术的“神功”，但却为特斯拉在自研芯片领域积累了宝贵的经验。未来，特斯拉将继续在自动驾驶技术的道路上探索前行，而自研芯片无疑将成为其重要的支撑力量。
