在智能汽车领域，一场关于未来出行方式的变革正在悄然发生。近日，理想汽车在其新车型i8的发布会上，正式推出了历经五年研发的辅助驾驶新成果——VLA司机大模型，这一创新技术不仅引发了业界的广泛关注，更在消费者中掀起了热议。
在发布会当晚，知名相声演员岳云鹏通过一条短片向观众展示了VLA司机大模型的实力。短片中，岳云鹏通过语音指令如“加速”、“环岛第二个路口出”、“并线”、“前边靠边停车”等，车辆均能迅速理解并执行，展现了VLA的高效与智能。这一幕不仅让现场观众惊叹，也让“买车送司机”的话题迅速登上微博热搜。
VLA，即视觉语言行动模型，它集成了思维、沟通、记忆和自主学习四大核心能力，旨在为用户提供防御驾驶、平稳舒适、三点掉头、连续任务、地库行驶五大体验升级。理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋表示，VLA的加入将使辅助驾驶体验更加安心、安全，同时提升舒适性，让车辆成为用户的贴心“司机”。
理想汽车在辅助驾驶领域的快速发展，得益于其始终坚持的“第一性原理”创新理念。从早期的2D、3D感知研发，到BEV、NPN、无图等技术架构的探索，理想汽车一步一个脚印，逐渐从追赶者转变为引领者。在面对人工时代辅助驾驶性能提升的瓶颈时，理想汽车毅然选择了自研“端到端+VLM架构”，实现了从人工到AI的跨越。
然而，“端到端+VLM架构”也面临着性能提升放缓和缺乏深度逻辑思维能力等挑战。为了解决这些问题，理想汽车进一步自研VLA司机大模型，通过强化学习和仿真环境训练，实现了技术的再次飞跃。VLA的本质是模仿学习与强化学习的结合，它利用生成数据结合仿真环境进行训练，大幅提升了模型的性能和适应性。
VLA的技术架构由空间智能、语言智能和行为策略三部分组成。空间智能使模型具备对环境的精细化感知和理解能力；语言智能则让模型能够用语言生成对空间的理解，并做出决策；行为策略则根据对场景的描述进行推理，生成最终的行为。VLA的四大核心能力——思维、沟通、记忆和自主学习，使得车辆能够像真正的司机一样与用户进行交互，并根据用户的偏好和场景做出智能决策。
对于用户而言，VLA带来的体验升级是显而易见的。防御性驾驶使得车辆能够提前做出更好的决策和行为，避免潜在的安全风险；平稳舒适的驾驶体验则让用户在享受智能辅助驾驶的同时，也能感受到如同专业司机般的驾驶技巧；三点掉头、连续任务、地库行驶等功能的实现，则让车辆的智能化水平更上一层楼。
理想汽车能够率先推出VLA司机大模型，得益于其在数据、算法、算力和工程四方面的深厚积累。在数据方面，理想汽车通过销量增长和仿真测试，积累了大量高质量的采集数据和生成数据；在算法方面，理想汽车升级了模型评测方式，使用世界模型进行仿真测试，大幅提高了评测效率和精度；在算力方面，理想汽车拥有强大的总算力支持，确保了VLA的高效训练和推理；在工程方面，理想汽车则展现了强大的落地能力，使得VLA能够真正应用于实际场景中。
