随着2023年AI技术的蓬勃发展，大模型技术成为了科技创新的前沿阵地，AI产业化进程显著加速。然而，新技术从理论探索到实际应用的跨越，远非单纯的技术突破所能涵盖。尽管2025年被普遍视为AI商业化的元年，但企业在部署AI技术时仍面临诸多挑战，包括高昂的技术门槛、算力成本控制难题以及模型迭代的复杂性。
在这场技术革命的浪潮中，初创企业作为探索者和实践者，其转型之路尤为引人注目。不同企业在AI转型过程中遇到的痛点各不相同，但普遍聚焦于模型技术的深度、工具迭代的速度以及算力成本的控制。这些要素构成了一个看似无解的“不可能三角”，单一企业的力量难以全面突破。
以Filmaction为例，这家专注于AI电影制作的公司，致力于利用AI技术生成电影级别的视频内容。尽管其技术领先，但面对视频制作行业的高门槛、高成本以及观众喜好的快速变化，Filmaction对AI模型的数量、种类和响应速度提出了极高的要求。同样，在AI Coding领域，蔻町智能则尤为重视平台的工具迭代能力，以适应不同编程场景的需求。
灵生科技，这家成立于2023年的企业，专注于为具身智能企业提供大模型服务。具身智能主要应用于工业、物流、服务和医疗康养等领域，但由于商业化尚处于起步阶段，数据稀缺成为一大挑战。灵生科技需要在有限的资源下加速软硬件协同，同时降低算力成本并保持服务的稳定性。
面对这些挑战，云计算厂商的角色愈发关键。百度智能云作为其中的佼佼者，通过不断迭代AI Infra能力，为初创企业提供了强有力的支持。Filmaction借助百度智能云的模型能力与算力稳定性，成功推出了一键生成电影的新功能，大幅提升了电影制作的效率和效果。蔻町智能则在百度智能云的开发能力加持下，实现了AI Coding服务的行业领先水准。
百度智能云的千帆平台集成了数百个产业级模型，支持企业以“乐高式”组合快速搭建解决方案，显著缩短了新模型的开发时间。百度智能云还通过分布式云架构、MLOps体系以及AI创企生态支持计划等策略，帮助企业实现成本控制、模型维护效率提升以及商业闭环加速。
在成本控制方面，百度智能云通过按需调用异构算力、引入MLOps体系以及整合内外部资源等措施，有效降低了企业的算力成本和模型维护成本。一家医疗AI创企借助千帆平台，仅用3个星期就完成了从算法验证到临床部署的过程，成本降低了40%。灵生科技也依托百度智能云的技术支撑，在感知融合与实时决策方面展现出显著优势，其研发的机器人产品已在多个场景完成初步落地。
百度智能云不仅提供了全方位的技术支持，还注重构建生态共同体。在AI DAY上，百度智能云发布了“AI创投加速计划”，为入选创企提供亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持。这一计划已助力多家企业完成亿元级融资，为AI创企的快速发展铺平了道路。
百度智能云以全栈技术为基础，既解决了AI创企的生存难题，又为其成长提供了强有力的支持。通过逐步攻破“不可能三角”，百度智能云让算力、模型与迭代能力形成正向循环，构建了一个让技术价值加速兑现的生态共同体。在AI商业化的关键节点上，这样的生态赋能不仅为创企提供了破局的底气，更将成为整个行业持续发展的核心驱动力。
