谷歌本周四震撼发布，其Gemma系列再添新成员——Gemma 3 270M。这款小巧而强大的语言模型，尽管文件大小仅241MB，却内含2.7亿个精心设计的参数，专为特定任务微调而生，展现了卓越的指令执行与文本结构化能力。
Gemma 3 270M继承了该系列的先进架构与强大的预训练基础，其指令执行能力在同级别模型中脱颖而出。谷歌公布的IFeval基准测试结果显示，这款模型树立了新的性能标杆，使得复杂的AI功能得以轻松应用于设备端及研究场景。
IFeval测试专注于评估模型执行可验证指令的效能。Gemma 3 270M的出色表现，得益于其紧凑而强大的架构设计：1.7亿个嵌入参数与1亿个Transformer模块协同工作，配合256k的庞大词汇量，使其能处理罕见token，成为进一步微调的坚实基础。
节能是Gemma 3 270M的另一大亮点。在Pixel 9 Pro手机SoC上的内部测试中，INT4量化模型在25次对话中仅消耗0.75%的电量，堪称Gemma系列中最节能的型号。模型附带的指令调整与预训练检查点，使其即便非为复杂对话设计，也能轻松遵循通用指令。
谷歌强调，Gemma 3 270M作为一款高质量基础模型，开箱即用，尤其适合专业化任务。其小巧的体积与高效能，为构建精简、快速且成本低廉的生产系统提供了可能。这一点已在实践中得到验证，如Adaptive ML与SK Telecom合作，通过微调Gemma 3 4B模型，在多语言内容审核上取得显著成效。
Gemma 3 270M的推出，旨在让开发者更深入地利用专业化方法，为明确任务释放更高效能。它不仅是创建一系列小型专业模型的理想起点，还能助力个人开发者构建创意应用，如Hugging Face团队利用该模型支持的一款睡前故事生成器网页应用。
谷歌指出，Gemma 3 270M适用于多种场景，包括高容量且定义明确的任务、对时延要求高的任务、需要快速迭代和部署的工作，以及需确保用户隐私的任务。谷歌还提供了快速入门方案与工具，包括在Gemma文档中的完整微调指南，以及Vertex AI上的模型试用，让开发者能够轻松上手。
自今年4月以来，谷歌Gemma开放模型系列持续发布新品，从Gemma 3和Gemma 3 QAT，到面向移动端的Gemma 3n，不断为不同平台带来强大的AI性能。截至目前，Gemma系列的累积下载量已突破两亿次，彰显了其广泛的影响力与市场需求。
