在科技界，关于最新版本的ChatGPT所消耗的能源量，成为了一个备受关注的话题。尽管确切的数字尚未公开，但有一点是毋庸置疑的：ChatGPT的运行需要消耗大量的能源。作为这款大型语言模型背后的公司，OpenAI并未公布任何关于其能源足迹的官方数据，然而，学术界已经开始致力于量化这一查询过程中的能源使用情况，结果显示，ChatGPT的能源消耗远高于先前的模型。
目前，人工智能行业在能源使用和环境影响方面的披露并非强制性要求，因此，大多数公司并未主动公开此类统计数据。据统计，截至今年5月，高达84%的大型语言模型流量是在缺乏环境披露的模型上进行的。这一现象引发了公众对人工智能环境影响的担忧。
Hugging Face公司的气候主管Sasha Luckioni对此表示惊讶：“我们可以购买一辆车，并清楚地知道它每加仑的行驶里程，但当我们每天都在使用这些人工智能工具时，我们却没有任何效率指标、排放因素等可供参考。这并非强制性或监管性的要求，但鉴于当前的气候危机，这应该是各地监管机构的首要议程。”
虽然OpenAI的首席执行官Sam Altman曾向公众透露，ChatGPT每次查询消耗0.34瓦时的能源和0.000085加仑的水，但他并未提供这些数据的具体模型细节，也未给出任何支持或佐证。这一行为引发了外界对OpenAI透明度的质疑。
与此同时，OpenAI之外的专家估计，ChatGPT-5的能源消耗可能是第一个版本的20倍以上，至少也是几倍之多。伊利诺伊大学教授Rakesh Kumar指出：“像GPT-5这样更复杂的模型在训练和推理过程中会消耗更多的能量。而且，它针对的是长期思考，因此我可以肯定地说，它将比GPT-4消耗更多的能量。”Kumar目前正专注于研究人工智能的能耗问题。
罗德岛大学人工智能实验室的研究人员发现，ChatGPT-5在配置中等长度响应（约1000个tokens）时，可能会消耗高达40瓦时的电力。平均而言，他们估计该模型用于这种响应的功率略高于18瓦时。这使得ChatGPT-5的能耗率高于他们跟踪的任何其他AI模型，仅次于OpenAI的o3推理模型和Deepseek的R1。
然而，由于该行业严重缺乏透明度，计算这些估计的能源消耗率并非易事。罗德岛大学教授Marwan Abdelatti呼吁：“解决人工智能的真实环境成本比以往任何时候都更为关键。我们要求OpenAI和其他开发人员利用这一时刻，公开披露GPT-5对环境的影响，以实现完全透明。”
随着科技公司对人工智能领域的投入不断增加，他们消耗的能源也越来越多。然而，这一趋势的代价却由普通消费者承担。随着亚马逊、谷歌、微软等科技公司建立数据中心并扩展到能源业务，个人和小企业的电价可能会大幅上涨。《纽约时报》警告称，这种趋势将导致能源负担能力危机。
美国马里兰州人民法律顾问David Lapp指出：“我们正在见证财富从住宅公用事业客户向大公司，即数据中心、大型公用事业及其母公司的大规模转移。这些公司从建设额外的能源基础设施中获利，而公用事业监管未能保护住宅客户。”这一现象引发了公众对能源公平性和可持续性的担忧。
