近日，社交媒体巨头meta对其内部的人工智能研究架构进行了重大调整，特别是对超级智能实验室（MSL）进行了重组，这一消息由《彭博社》率先报道。
据悉，meta的超级智能实验室MSL以及之前的人工智能研究部门FAIR等将被整合为四个全新的专注于AI的部门。这些新部门包括TBD Lab，由Alexandr Wang领导；FAIR（基础AI研究）将继续存在但归属调整；产品与应用研究部门，由GitHub前CEO Nat Friedman掌舵；以及MSL Infra，负责meta的AI基础设施建设。
meta首席AI官Alexandr Wang在内部备忘录中透露，此次重组旨在将超级智能实验室划分为更小的、更加专业化的部门，以专注于AI研究、基础设施、硬件、产品集成以及公司的长期超级智能目标。他强调：“超级智能时代即将到来，为了认真对待这一挑战，我们需要围绕实现它的关键领域进行更精细的组织构建。”
值得注意的是，在此次重组的消息中，并未提及meta首席AI科学家、FAIR创始负责人Yann LeCun的名字，这引发了外界的诸多猜测。
meta方面已向其他媒体证实了这一重组计划，但尚未透露更多具体细节。不过，从近期meta的一系列动作来看，此次重组并非无迹可寻。此前，meta曾大力从OpenAI、Anthropic、GitHub和Google DeepMind等公司招募顶尖人才，甚至不惜以高薪挖角。例如，前不久ChatGPT Agent的核心开发者Zhiqing Sun就被meta成功挖走。
meta在今年6月向Scale AI投资了140亿美元，并任命Scale CEO Alexandr Wang为meta的新任首席AI官。这一举动不仅彰显了meta对AI领域的重视，也为其后续的重组埋下了伏笔。然而，大力挖角和组织变动也给meta内部带来了一定的动荡。据《纽约时报》援引知情人士报道，预计一些高管将在此次重组后离职。
同时，meta还在考虑将第三方AI模型集成到其产品中，这标志着其将从过去依赖内部AI开发的模式向更加开放和多元化的方向发展。这一转变无疑将对meta的产品和服务产生深远影响。
meta CEO马克·扎克伯格一直将AI视为公司长期愿景的核心。在公司第二季度财报电话会议上，他明确表示将加大在AI相关基础设施上的投入。到今年年底，meta的资本支出可能达到720亿美元，其中大部分将用于AI基础设施的建设。
扎克伯格在最近的一篇文章中表达了他对超级智能的乐观态度。他认为超级智能将帮助人类加快进步的步伐，并开启一个个人赋能的新时代。在这个时代里，人们将拥有更大的自主权来按照自己的意愿改善世界。
随着meta在AI领域的不断深入和拓展，其未来的发展前景备受瞩目。此次重组无疑将为meta在AI领域的发展注入新的活力和动力。
