meta近日宣布对其人工智能部门进行大规模重组，这一变动引发了业界的广泛关注。据外媒报道，meta计划将其超级智能实验室拆分为四个独立的团队，此举被视为公司内部AI战略调整的重要一步。
据了解，meta的新AI架构将包括TBD Lab、FAIR、产品与应用研究团队以及MSL Infra四大部门。TBD Lab将由meta首席人工智能官Alexandr Wang领导，专注于大语言模型的开发，特别是支撑其AI助手的Llama工具。FAIR作为meta内部的老牌AI研究实验室，将继续负责基础AI研究，并专注于长期项目。产品与应用研究团队则致力于将AI模型和研究应用到消费产品中，而MSL Infra将专注于支持meta AI目标所需的基础设施建设。
然而，这次重组也伴随着一些不确定性和动荡。据报道，meta的通用人工智能基础团队即将解散，其负责人及部分成员将转向新的团队或项目。一些AI高管预计会离职，meta还在考虑缩减整个AI部门的规模，可能涉及裁员或将员工调至其他部门。这一消息无疑加剧了meta内部围绕AI技术的紧张氛围。
更引人注目的是，meta新AI团队已讨论将下一个AI模型“封闭化”，这与meta长期奉行的开源理念背道而驰。新团队已决定放弃之前的前沿模型Behemoth，并计划从头开始开发新模型。由于性能测试结果不尽如人意，Behemoth的发布被推迟至去年春季后一直未能面世。
与此同时，meta在AI人才战方面也遭遇了不小的挑战。据外媒报道，meta近期频繁出现人才流失现象，一些核心AI研究人员和工程师选择离职，加入竞争对手如OpenAI、Anthropic和谷歌等公司。meta的员工保留率仅为64%，远低于行业领先水平。这一数据引发了业界对meta人才危机的广泛讨论。
为了应对人才流失问题，meta不惜重金招募顶级AI研究员。据报道，meta已向多位OpenAI研究员开出了高额薪酬方案，成功挖来了十几名人才。然而，更多的人选择了拒绝，押注在更高回报的机会上。meta内部还存在严重的部门内斗和“恐惧文化”，员工在绩效考核压力下不得不争抢功劳、划分地盘，导致团队协作受阻。
尽管面临诸多挑战，meta在AI领域的野心并未减退。meta创始人马克·扎克伯格在财报电话会议上表示，AI已显著改善meta的核心广告业务。meta计划今年投入高达720亿美元的资金用于建设数据中心和聘请AI研究人员。随着AI竞赛的不断加剧，meta的未来走向备受瞩目。
业内专家指出，meta在AI领域的优势在于其强大的资金实力和庞大的用户基础。然而，要想在激烈的竞争中脱颖而出，meta还需要从内部进行调整和改进。加强团队协作、优化绩效考核体系、营造积极向上的企业文化将是meta未来能否留住人才、实现AI战略目标的关键。
meta近期吸纳了一批来自头部AI实验室的核心研究员，这些新成员的加入无疑将为其AI研究注入新的活力。然而，如何将这些人才有效地整合到新的团队中，并发挥出他们的最大潜力，将是meta面临的一大挑战。未来，meta能否在AI领域取得突破性进展，让我们拭目以待。
