近日，OpenAI的新模型GPT-5引发了广泛讨论。奥特曼曾称赞GPT-5“比人聪明”，但OpenAI首席运营官Brad Lightcap随即澄清，这款模型虽强大，但仍未达到通用人工智能（AGI）的标准。
GPT-5的一大突破在于其能够自主判断是否先进行深度推理再回答。以往，用户需手动为不同任务挑选模型，这一过程有时令人困惑。GPT-5则简化了这一流程，自动决策，且在写作、编程、健康等领域表现出更高的准确性和更快的响应速度。
对于GPT-5智能的爆炸式增长预期，OpenAI选择了以可用性而非智能提升作为主要卖点。Lightcap解释，智能本质上取决于模型投入的思考时间。分配更多思考时长，答案质量就越高。在特定基准测试中，允许模型思考时，GPT-5的表现远超现有所有模型。即便不启用思考时间，其答案也普遍优于GPT-4.1等非思考型模型。
GPT-5实现了全维度的智能飞跃，关键在于动态分配思考时间的能力。这种进步难以简单界定为“指数级”或“渐进式”。现在，人类需要从多维度评估智能，OpenAI并非回避问题，而是强调GPT-5的特殊性。在核心能力上，GPT-5的SWEBench测试得分更高，各类学术评估表现更优，特别是在健康领域的基准表现得到了强化。
衡量模型优劣的标准已变得多元，从速度到隐形能力升级，如结构化思考、问题分解、工具调用等底层能力，GPT-5都超越了前代。关于训练方式，从GPT-1到GPT-4，每次跃进都是能力提升的结果，而GPT-5则引入了后训练方式，几乎像是训练的第二阶段，推动了模型向新的智能水平迈进。
Lightcap表示，预训练的回报并未递减，Scaling Law依然成立。后训练是一个新范式，大家才刚开始触及表面。未来一两年，主要方向是在后训练维度上继续Scaling，同时从预训练和后训练两个轴向上改进模型，这将加速创新。
GPT-5虽能力过剩，但OpenAI并未称其为AGI。Lightcap认为，AGI难以定义，是一个积累过程和系统，需要稳定学习新事物的能力，这种能力源自推理、思考、解决问题、使用工具以及提出新想法。GPT-5及后续模型中，开始显现这种“通用化学习系统”的雏形和模块。
沃顿商学院的Ethan Mollick提前测试了GPT-5，认为其进步巨大且出乎意料。这些模型在数学奥林匹克竞赛中获金牌，让人难以理解这些巨大进步的意义。对于普通用户，尤其是免费用户来说，GPT-5将是一种巨大的飞跃，因为这是他们第一次体验到具备推理能力和“自我反思”的模型。
GPT-5特别关注健康领域，因为这是用户使用AI最常见的起点之一。Lightcap认为AI不会取代医生，但有一个可以陪伴左右、提供指导的工具，对很多人来说很有安慰感，并在很多情况下能发挥作用。企业领域也是GPT-5的重要应用场景，其在企业流程中的表现得到了多家公司的积极反馈。
