meta近期在人工智能领域的动作频频，引发了业界的广泛关注。8月20日，这家科技巨头再次宣布了一项重大调整，其超级智能团队经历了一次重大重组，这已经是半年内的第四次重组。
据悉，meta的超级智能实验室被一分为四，包括负责探索性研究的TBD Lab、专注于长期前沿研究的FAIR、专注于产品和应用的团队，以及负责基础设施建设的部门。此次重组旨在更高效地推进meta的AI战略。
TBD Lab将由meta的首席AI官Alexandr Wang领导，该团队将致力于研发新一代旗舰大语言模型，并有可能采取闭源模式，这与meta过去一直秉持的开源理念大相径庭。更令人惊讶的是，TBD Lab决定放弃此前备受瞩目的Llama 4巨兽Behemoth项目，转而从头开始研发新模型。
在TBD Lab的核心团队中，汇聚了多位来自谷歌、苹果、OpenAI等科技巨头的顶尖人才。例如，前谷歌员工Jack Rae将负责预训练，曾在苹果领导模型开发的Ruoming Pang将负责基础设施，而前OpenAI员工Jiahui Yu则将负责多模态研究。
与此同时，FAIR研究实验室将继续由meta的老将Robert Fergus领导。他在离开谷歌DeepMind后重返meta，继续推动基础AI研究的发展。然而，值得注意的是，meta的首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun在此次重组中并未被提及，其角色和地位似乎受到了影响。
除了团队重组外，meta还在财务和基础设施建设上加大了投入。公司计划通过一笔约290亿美元的融资，用于路易斯安那州等地的大型AI基础设施扩张。这笔资金将由PIMCO和Blue Owl牵头提供，与meta全年资本开支指引的上调相呼应，彰显了meta在算力布局上的决心。
此次重组标志着meta在AI战略上的重大转变。与以往由研究大牛主导的模式不同，meta现在更看重系统工程和商业统筹能力。meta急需发布新的、可用的AI模型，以应对日益激烈的市场竞争。
值得注意的是，meta过去几年一直以Llama为核心，树立了开源的旗帜。然而，随着GPT-5、Claude 4等顶级模型的涌现，Llama已经远远落后。因此，meta内部开始讨论是否转向闭源模式，并积极探索使用第三方模型的可能性。这一变化无疑将给meta的开源理念带来挑战。
在人才流动方面，meta也经历了一系列变动。一方面，公司引进了多位顶尖AI人才，如OpenAI研究员Shengjia Zhao等；另一方面，一些老员工则选择了离开。例如，meta的前AI研究副总裁Joelle Pineau和Messenger负责人Loredana Crisan等人都已加盟其他公司。
此次重组和人才流动无疑给meta的内部关系带来了紧张。一些老员工对新引进的“空降兵”感到水土不服，而新团队则面临着快速整合资源、推出新产品的压力。然而，尽管面临诸多挑战，meta仍坚定地押注AI领域，希望通过这次重组实现凤凰涅槃。
在重组的背后，meta的AI战略逐渐清晰。公司希望通过加强系统工程和商业统筹能力，快速推出新的AI模型和产品，以应对日益激烈的市场竞争。同时，meta也在积极探索使用第三方模型和闭源模式的可能性，以期在商用控制和货币化空间上取得突破。
