近期，数据科学和分析领域的巨头Databricks宣布了其最新一轮融资的辉煌成果，公司估值惊人地跃升至1000亿美元大关。尽管这一数字足以让众多企业望尘莫及，但Databricks的CEO阿里·戈赫西却显得异常冷静，他表示公司目前没有急于推进IPO的计划。
回溯Databricks的创业历程，这家企业最初是以提供运行Apache Spark的私有云平台而闻名。Apache Spark，这一由加州大学伯克利分校AMPLab开发的分布式计算框架，虽然功能强大，但操作复杂度较高。因此，由Spark的创始团队亲自操刀，打造出一个易于管理的平台，无疑为市场带来了福音。随着时间的推移，Databricks的业务范畴不断扩展，已成长为一个集多种数据管理功能于一体的大型平台，不再局限于Spark及其衍生项目，如Spark SQL、Spark Streaming、GraphX和MLlib等。
自2022年底生成式人工智能（AI）技术的爆发以来，Databricks紧跟时代步伐，加大了在这一领域的投入。2023年，他们以高达13亿美元的价格收购了AI工厂MosaicML，并相继推出了AI/BI Genie、Agent Bricks和Databricks Assistant等一系列AI产品。这些创新举措不仅赢得了市场的广泛认可，还促使公司客户数量在短短两年内激增了5000家。据预测，Databricks的年收入将从2023年的16亿美元增长至2025年的37亿美元。
目前，Databricks的团队规模已接近9000人，而戈赫西更是雄心勃勃地表示，今年还将再招聘3000名新员工。随着公司的迅猛发展，越来越多的投资者开始密切关注Databricks。尽管公司方面表示并不急于融资，但面对投资者的热情，他们还是难以拒绝。据悉，Databricks在2024年成功完成了10亿美元的J轮融资，而即将结束的K轮融资预计规模将不会小于前一轮。
在接受《华尔街日报》的采访时，戈赫西透露了一个颇具挑战性的目标。尽管公司的财务团队建议他谨慎使用这一表述，但他仍然坚信Databricks有潜力成为一家市值万亿美元的企业。然而，要实现这一宏伟目标，Databricks还需要在多个方面实现大幅度的扩展，这无疑将是一场艰苦卓绝的战斗。
