这篇帖子发布在r/vibecoding板块，发帖者自称是一位拥有十多年工作经验的AI软件工程师，曾在FAANG（即meta、亚马逊、苹果、Netflix和Alphabet）工作过半数职业生涯。他分享了自己在AI辅助下开发产品代码的方法，这一流程引发了广泛讨论。
发帖者详述了从可靠的设计文档和架构开始，逐步构建产品的过程。他强调，技术设计文档是工作的核心，需要获得利益相关者的认可，并经过高级工程师的评审。一旦设计通过审核，开发团队会针对各个子系统编写更多文档，并进行待办事项开发和冲刺规划。随后，开发人员会拿起键盘，开始处理任务单。
值得注意的是，发帖者提到他们在软件开发阶段使用了测试驱动开发（Test Driven Development）的方法，即让AI编程智能体先为要构建的功能编写测试，然后再使用这个智能体来构建功能。代码提交前，还需要两名开发人员进行审批，AI在协助审核方面也展现出巨大潜力。
然而，尽管这一流程中AI扮演了重要角色，但关于它是否构成氛围编程却存在争议。有观点认为，由于流程中仍需要大量人类参与，因此不能称之为氛围编程。这一观点引发了热烈讨论，一些人甚至质疑FAANG等大型科技公司是否真的允许员工氛围编程。
尽管如此，仍有不少开发者从中看到了可取之处。他们认为，这一流程结合了AI的优势和人类的专业知识，可以成为使用AI的最佳实践。详细的技术规格、事先审查解决方案以及首先编写测试代码等步骤，都有助于提高开发效率和代码质量。而编程本身则成为了相对轻松和乏味的阶段，工程师的价值更多地体现在设计、头脑风暴、编写规范和测试等方面。
一些开发者还分享了自己的经验，认为在AI辅助下，他们能够更加高效地完成任务，同时保持代码的质量和可读性。他们强调，AI不是取代人类开发者，而是作为强大的工具来辅助人类工作。
氛围编程的争议和实践仍在继续，但不可否认的是，AI已经在编程领域发挥了越来越重要的作用。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来将有更多创新的方法将AI与人类专业知识相结合，共同推动编程领域的发展。
