近日，科技界传来了一则令人瞩目的消息。据知名科技媒体WccfTech报道，CoreWeave在最新的测试中利用DeepSeek R1推理模型，展示了英伟达Blackwell架构GB300芯片的强大性能。测试中，仅仅4块GB300芯片就完成了原本需要16块H100芯片才能完成的任务，这一成果让人眼前一亮。
CoreWeave在测试中对比了GB300 NVL72与上一代H100 GPU的性能差异。得益于英伟达对架构的升级以及内存和带宽的增强，GB300芯片展现出了惊人的效率。在仅使用4块GPU的情况下，就完成了原本需要H100芯片16倍数量才能处理的任务，单卡吞吐量提升了整整6倍。
GB300 NVL72平台不仅在算力上有所提升，其系统架构在实际业务场景下的效率也实现了质的飞跃。该平台支持高达37TB的内存容量（最高配置可达40TB），并配备了每秒130TB的内存带宽。为了减少GPU间数据分割的次数，GB300 NVL72采用了4路并行设计，并通过NVLink和NVSwitch高速互连技术，极大地提升了通信效率。
CoreWeave强调，这一提升不仅仅是浮点运算性能（FLOPs）的增加，更是系统架构在实际应用中的高效表现。对于需要运行复杂模型的企业客户而言，GB300 NVL72提供了更高的扩展性和更低的延迟，帮助他们以更快、更经济的方式部署和运行AI服务。这一创新无疑将为企业客户在人工智能领域的发展注入新的活力。
