在自动驾驶技术的最新进展中，元戎启行公司推出的VLA模型正引领一场技术革新。该模型不仅融合了语言模型的特性，还具备了强大的思维链能力，有效解决了传统端到端模型的黑盒问题。通过串联并分析信息，VLA模型能够推理出因果关系，展现出卓越的决策能力。
元戎启行的VLA模型具备四大核心功能：首先，它能实现空间语义理解，特别是在复杂环境和盲区场景下，能够精准还原环境信息。其次，模型具备异形障碍物识别能力，可以准确识别各类车辆和物体。第三，它能有效识别文字类引导牌，包括临时标志和道路文字，显著减少了误判和违章情况。最后，VLA模型还支持记忆语音控车功能，不仅响应基础指令，还能记忆用户的驾驶偏好。
据搜狐汽车的体验反馈，在通过桥洞、丁字路口等盲区场景时，VLA模型能够提前减速或停车观察，展现出谨慎且流畅的行驶决策。系统识别的道路文字和思维链过程也能在车机屏幕上以文字形式呈现，提升了驾驶的透明度和安全性。
元戎启行CEO周光表示，VLA模型在技术上已经超越了第一代端到端方案的上限。他指出，以CNN为载体的传统模型正面临性能瓶颈，无论投入多少数据或训练手段，提升空间都十分有限。相比之下，VLA模型以其出色的推理和预判能力，尤其是在“防御性驾驶”方面的表现，为自动驾驶技术带来了显著的进步。
在技术与商业的平衡方面，元戎启行展现出了务实的态度。VLA模型在感知硬件方案和车端芯片平台方面均表现出强大的兼容性。其DeepRoute IO 2.0平台同时支持激光雷达融合感知方案和纯视觉方案，满足了不同车企的需求。周光强调，虽然短期内激光雷达在通用障碍物识别方面仍有重要作用，但随着大模型技术的发展，视觉将在感知中占据越来越重要的地位。
VLA模型还兼容多芯片平台，这意味着它能够适配更广泛的潜在用户。目前，包括英伟达、高通、地平线、黑芝麻等在内的国内外芯片公司均在元戎启行的合作范围内。周光透露，VLA模型已经能够在15万元以上的车型上适配，并有望通过优化进入10万元级别的车型市场。
这一举措标志着元戎启行VLA模型将深入中国汽车市场的核心地带，通过走量、平摊成本并持续投入研发，形成良性循环。然而，挑战依然存在。尽管元戎启行在技术上取得了显著进展，但要在更低价格地带的车型上实现高质量的智能驾驶，仍然面临成本控制和市场竞争的双重考验。
面对这些挑战，元戎启行和周光保持了长期主义的态度。他们强调，行业发展需要良性竞争，同时要保持敬畏之心，理性宣传，避免过度承诺。在技术发展方面，需要正确引导用户预期，加强监管和行业自律。在技术进攻与防御驾驶之间，在理性竞争与感性市场之间，元戎启行正稳步前行，接受市场的检验和友商的挑战。
