近日，科技界传来了一则关于meta超级智能实验室人员变动的消息。据WIRED报道，这家科技巨头新成立的超级智能实验室遭遇了人事动荡，多名核心研究人员在短期内相继离职，引起了业界的广泛关注。
其中，Avi Verma和Ethan Knight两位研究人员在meta的任职时间甚至不足一个月，便决定重返他们此前效力的OpenAI。Ethan Knight的职业经历尤为丰富，他还曾在马斯克创立的AI公司xAI工作过。这两位研究人员的迅速离职，凸显了当前AI领域人才流动的高频率。
除了Avi Verma和Ethan Knight，meta生成式AI研发工作的长期负责人Chaya Nayak也宣布将加入OpenAI。而另一位资深研究人员Rishabh Agarwal也在社交平台X上宣布了离职决定，他表示这是一个“十分艰难”的选择。Rishabh Agarwal的行业背景深厚，曾在Google Brain、DeepMind等国际顶尖AI研究机构工作，今年4月才加入meta，随后转入新成立的超级智能团队，其离职距离加入仅约4个月。
meta的超级智能实验室成立仅数周，其核心目标是研发通用人工智能（AGI），旨在超越OpenAI等行业竞争对手。为实现这一目标，meta在人员组建上投入巨大，实验室成员多来自OpenAI、谷歌DeepMind、苹果等科技巨头及顶尖研究机构。实验室拥有高度独立性，在运营上几乎与meta其他部门保持隔离，直接向meta首席执行官马克·扎克伯格汇报。
实验室的负责人是Scale AI创始人汪滔（Alexandr Wang），而此前长期担任meta AI负责人、meta人工智能基础研究实验室（FAIR）负责人的杨立昆（Yann LeCun），现已调整汇报关系，改为向汪滔汇报。尽管遭遇人员变动，但FAIR实验室仍是meta当前的核心AI研究机构，主要负责大模型训练新方法的探索。
meta近期还对AI业务板块进行了重组，新设立了三个团队：专注大型模型研发的TBD实验室、面向产品落地的研究组，以及负责技术支撑的中央基础设施团队。而meta原有的通用人工智能（AGI）部门已在此轮调整中解散。
