在当下这个瞬息万变的商业环境中，商业模式的重要性愈发显著。据《经济学家》杂志的一项全球调查，超过半数的企业家认为，商业模式创新在企业成功的诸多要素中，其作用甚至超越了产品或服务创新。IBM的管理层对此也持有相同观点，他们坚信必须对现有的商业模式进行深度改革。
然而，尽管商业模式创新备受瞩目，但实际操作中却面临诸多挑战。许多企业对如何进行商业模式创新知之甚少，实践层面更是匮乏。这种局面与人们对商业模式的认知不足密切相关。不少企业口头上对商业模式创新热情高涨，但在实际操作中却鲜有作为，形成了一种“雷声大雨点小”的现象。
长期以来，商业模式构建被许多人误解。一些人认为，商业模式的构建毫无规律可循，更无法科学管理。在他们看来，商业模式的构建与创新就像一场寻宝游戏，完全依赖于灵光乍现、高深智慧和超凡直觉。这种观念导致商业模式构建要么被简单视为一个创意点子，要么被神秘化，仿佛是天机不可泄露的玄学。
事实上，这种误解的根源在于对商业模式的内涵和结构缺乏深入了解。不了解一座建筑的内部构造，就无法设计和建造它；同样，不清楚商业模式的组成部分，也就无法着手构建或优化它。但随着时间的推移，研究者和实践者逐渐对商业模式构建形成了有价值的认知。他们认为，商业模式是一个由众多复杂部件构成的复合体，涉及企业内部和外部的诸多因素，需要采用边实验边改进的递推方法。
索斯纳博士在2010年的研究报告中深入探讨了商业模式的实验创新。他指出，商业模式的成功创新是一个持续的试错和学习过程。这个过程始于一个新业务的总体方案，即商业模式蓝图或1.0版商业模式。以此为起点，经过两个阶段四个环节的试错和学习，最终完成商业模式的创新。
这两个阶段分别是开发阶段和拓展阶段。开发阶段包括原始模式的设计和原始模式的优化成型。在这一阶段，企业需要从无到有地设计出商业模式的基本框架，并通过不断优化使其逐渐成型。拓展阶段则包括原始模式的规模放大与优化调整、优化模式的巩固与完善。此阶段的目标是将已成型的商业模式推向市场，实现规模化运营，并根据市场反馈进行进一步优化和完善。
实验创新思想是商业模式构建的重要原则，但它并不能替代商业模式构建本身。实验创新的实施反而使商业模式构建工作变得更加紧迫和必要。一个有效的商业模式实验创新必须有一个正确的起点，即商业模式蓝图或1.0版商业模式。缺乏正确的起点，后续的实验创新过程必然充满风险且效率低下。
实验创新还需要具体到商业模式各个部分的构建和优化上。在实验的各个阶段，企业需要明确每个阶段的主要考察内容、解决的问题以及解决方法。这就要求企业对商业模式的各个板块有深入的了解，能够针对不同阶段的需求进行精准的构建和优化。
商业模式构建的本质是依据商业模式中各个板块的任务属性和目标，对该板块中的各类活动进行架构塑造。这些活动涵盖了企业的产品与服务提供、合作者的互补产品与服务提供、收割对象的支付活动以及服务对象的前因活动等。一旦某类活动的架构要素得以明确，这类活动的开展式样也就随之形成。当某个板块上各类活动的式样都得到塑造后，这些式样组合起来就构成了该板块任务完成的式样。而全部板块的任务完成式样组合在一起，就形成了商业模式——企业持续盈利的方式。
在数字经济时代，商业模式构建面临着新的机遇和挑战。企业需要不断学习和借鉴先进的互联网理论知识，结合自身实际情况，探索出适合自身发展的商业模式构建路径。一位连续创业者在杭州某数字经济产业园的创业者交流会上分享了他的经历：“我们团队用三年时间打磨出行业领先的产品，却在市场验证阶段处处碰壁。后来才明白，真正卡住脖子的不是技术壁垒，而是对‘如何赚钱’这件事的底层逻辑缺乏系统认知。”
随着流量红利消退、用户需求迭代加速，越来越多的企业意识到，产品创新或许能带来短期爆发，但决定企业能否穿越周期的，是藏在“赚钱方式”背后的商业模式构建能力。《哈佛商业评论》2024年的全球企业调研显示，73%的受访CEO将“商业模式韧性”列为未来三年最核心的战略命题。然而，现实中却存在“知易行难”的困境。许多企业将“商业模式”简单等同于“盈利模式”，忽视了支撑收入的关键环节。
索斯纳博士提出的“商业模式创新的双阶段四环节模型”，为破解这一困局提供了关键框架。第一阶段是原始模式的孵化成型，包括顶层蓝图设计和最小可行性验证。第二阶段是商业模式的规模化放大，需要解决关键节点的杠杆解和生态位的协同共建问题。
商业模式构建的核心在于对“活动架构”的系统塑造。这包括活动主体的协同网络、活动流程的动态适配以及活动价值的共生演化。在VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）时代，固定的流程设计往往成为创新的桎梏。一些企业通过开发智能流程引擎，根据用户行为数据自动调整服务路径，从而提升了转化率。
数字经济时代，商业模式的创新已从单点突破转向系统性实验。企业需要经历从蓝图绘制到整机调试的全流程管控。蓝图模式设计是价值主张的基因编码，关联板块构建是生态系统的压力测试，容器整体加工是系统效能的优化调校，新模式应用则是生态系统的进化迭代。
这种范式转变要求企业具备容错文化、数据中台、敏捷组织和生态思维。在VUCAS（易变性、不确定性、复杂性、模糊性、速度）时代，商业模式的创新已从艺术创作转变为科学实验。企业需要建立类似于药物研发的阶段gate机制，每个决策节点都应有明确的数据支撑。这种系统化创新方法论，正在重塑全球商业竞争的底层逻辑。
