蚂蚁集团在外滩大会期间发布的《大模型开源开发全景与趋势2.0报告》，通过系统性梳理全球开源生态发展脉络，为行业呈现了一幅动态演进的技术图谱。这份基于OpenRank评价体系构建的报告，以量化分析手段筛选出114个核心开源项目，覆盖从底层架构到应用层的22个技术领域，揭示了人工智能开源生态正在经历的深刻变革。
研究团队采用严格的筛选标准，将OpenRank指数50作为项目入选门槛，通过分析开发者协作网络评估项目影响力。最终入选的项目既包含TensorFlow、PyTorch等成熟框架，也涌现出39个首次进入榜单的新兴项目。这种新旧交替的格局，直观展现了开源社区的技术迭代速度——60个项目因未能适应发展节奏而退出榜单，印证了开源生态"不进则退"的生存法则。
全球开发者力量分布呈现多极化特征，美国以24%的贡献度领跑，中国以18%的占比紧随其后。这种地域分布的相对均衡，打破了技术垄断的固有认知，印证了AI技术作为全球性创新资源的本质属性。来自不同时区的开发者通过代码协作，正在共同推动技术边界的扩展。
关键词云分析捕捉到行业发展的核心脉络，AI、LLM大语言模型、Agent等术语的高频出现，勾勒出技术演进的主线。这些热词不仅反映着当前的研究热点，更预示着未来技术突破的可能方向。开发者对模型效率、多模态交互等领域的持续关注，正在重塑AI技术的应用形态。
十大活跃项目构成的技术链路极具代表性，从底层算子优化到上层应用开发形成完整闭环。这种全栈式布局既体现了学术研究的深度，也展现了产业落地的广度。项目间的技术协同与知识共享，为AI技术的规模化应用提供了可复制的实践范本。
相较于1.0版本，本次评估体系在标准设定和筛选机制上实现双重升级。更严格的质量把控并非否定淘汰项目的价值，而是通过市场检验机制，筛选出真正具备持续生命力的优质项目。这种动态调整过程，本质上是对技术发展规律的尊重与顺应。
报告发布的战略时机颇具考量价值。当前AI技术正处在从学术研究向产业应用过渡的关键阶段，开源项目作为技术扩散的核心载体，其发展态势直接影响着行业生态的构建。系统性分析开源项目的成长轨迹，能够帮助开发者识别技术拐点，规避投资风险。
当开源理念与AI技术深度融合，全球开发者通过代码共享构建起新型协作关系。这种跨越国界的技术对话，不仅加速了创新成果的转化，更催生出更具包容性的技术生态。报告呈现的数据图景，既是对既有发展成果的客观记录，也是观察未来技术走向的重要窗口。
