AI安全领域迎来一匹黑马——初创企业Irregular近日宣布完成8000万美元B轮融资，由红杉资本与红点创投联合领投，Wiz创始人兼首席执行官Assaf Rappaport个人参投。此次融资使公司估值跃升至4.5亿美元，标志着资本市场对AI安全赛道的持续加码。
作为原Pattern Labs重组后的新品牌，Irregular在AI模型安全评估领域已建立权威地位。其开发的SOLVE漏洞检测框架被Anthropic Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3及o4-mini等主流模型采用为安全评估标准。联合创始人Dan Lahav指出："当AI开始自主参与经济活动，特别是AI与AI交互时，现有安全体系将面临根本性挑战，这要求我们重新定义安全防护的边界。"
区别于传统的事后修复模式，Irregular的核心技术在于构建预判性安全体系。通过自主研发的模拟环境系统，团队能在模型部署前识别潜在风险。联合创始人Omer Nevo解释道："我们的网络模拟平台让AI同时扮演攻击者与防御者，这种对抗性测试能精准暴露防御体系的薄弱环节。当新模型投入实际应用时，我们已经掌握其安全性能的全貌。"
行业数据显示，AI模型发现软件漏洞的效率较人类专家提升300%，这一能力既成为安全防御的利器，也加剧了技术滥用的风险。今年夏季OpenAI紧急调整内部安全协议的事件，正反映出行业对前沿模型风险的警觉。Lahav强调："当实验室不断突破模型能力边界时，我们的使命就是确保这些突破不会演变为安全隐患。这是一个动态博弈的过程，安全防护必须始终领先技术发展半步。"
目前Irregular的测试平台已覆盖12类核心安全场景，其模拟系统能同时运行2000个AI代理进行交互测试。这项技术不仅服务于模型开发者，也为金融、医疗等关键行业的AI应用提供安全认证。随着生成式AI向高风险领域渗透，此类预判性安全方案正成为行业刚需。
