国际权威学术期刊《自然》最新一期（第645期）封面文章，聚焦中国团队在大语言模型领域的突破性进展。由梁文锋担任通讯作者的DeepSeek团队，通过纯强化学习路径显著提升模型推理能力的研究成果，引发全球科技界关注。该研究证实，无需依赖大规模人工标注数据，模型即可在数学解题、编程竞赛等复杂任务中达到研究生水平表现。
研究团队创新性采用"无监督冷启动"策略，摒弃传统监督微调（SFT）方法，转而通过大规模强化学习（RL）实现模型进化。实验数据显示，DeepSeek-R1在解决数学难题时，能自动生成结构化推理链，并通过问题解决质量获得动态奖励反馈。这种机制使模型学会优化思考路径，例如在DeepSeek-R1-Zero版本中，观察到模型主动调整思考时间分配策略，展现出类似人类的认知灵活性。
针对早期外界关于"模型蒸馏"技术的质疑，研究团队在论文中详细披露技术路径。通过对比实验证明，纯强化学习训练的模型在STEM领域表现超越传统方法，且人类标注工作量减少达70%。这种技术突破为降低大模型训练成本提供了新思路，特别在专业领域知识获取方面具有显著优势。
在模型迭代方面，DeepSeek团队保持快速推进节奏。继年初开源模型引发行业震动后，8月推出的V3.1版本实现三大技术升级：混合推理架构支持即时响应与深度思考双模式、思考效率较前代提升40%、智能体工具调用能力增强25%。值得关注的是，该版本专门针对国产芯片架构优化参数精度，采用UE8M0 FP8 Scale技术，直接带动相关芯片产业链股价单日上涨超5%。
资本市场对AI技术突破反应热烈。Choice数据显示，科创人工智能ETF华夏单日涨幅达3.8%，东财人工智能指数收涨2.43%。资金流向监测显示，9月以来超过400亿元科创债ETF完成发行，其中13只产品规模突破29亿元。私募机构参与定增数据显示，电子板块获配金额达10.98亿元，占全年定增总额的27.7%，显示机构对AI硬件基础设施的持续看好。
主流投资机构普遍认为，AI产业链已进入规模化落地阶段。望正资产指出，商业模式成熟、具备盈利增长潜力的AI算力与应用企业将成为重点布局方向。淡水泉投资则强调，在AI科技、创新药等新兴领域，具有持续业绩表现的行业龙头将持续获得资金青睐。这种技术突破与资本投入的良性互动，正在重塑中国科技产业的竞争格局。
