在杭州举办的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长吴泳铭发表了重要演讲。他明确指出，实现通用人工智能（AGI）已成必然趋势，但这仅仅是起点，真正的目标在于发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。
吴泳铭首次详细阐述了阿里巴巴通往ASI的三阶段发展路线。第一阶段是“智能涌现”，即AI通过学习海量人类知识，具备泛化智能的能力。第二阶段为“自主行动”，AI将掌握工具使用和编程能力，以辅助人类，这是当前行业所处的阶段。第三阶段则是“自我迭代”，AI将连接物理世界并实现自学习，最终全面超越人类。
为实现这一宏伟目标，吴泳铭明确了阿里云的AI战略路径。作为“全栈人工智能服务商”，阿里云将通过两大核心路径推进AI战略：一是坚定开源开放路线，致力于将通义千问打造成“AI时代的Android”；二是构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。
为支撑这一愿景，阿里巴巴正在积极推进一项为期三年、总投资达3800亿的AI基础设施建设计划，并表示将持续追加更大投入。根据远期规划，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年（即生成式AI元年）提升10倍，以迎接ASI时代的到来。
关于超级人工智能到来后人类与AI的协作关系，吴泳铭认为，这将是一种崭新的协同方式。他举例说，程序员已经能够通过Coding工具，在12小时内创造出所需的系统，这展示了未来人与AI协同的早期雏形。未来，每个家庭、工厂、公司都将有众多Agent和机器人24小时服务，每个人可能都需要使用100张GPU芯片来支持工作。
吴泳铭强调，ASI将像电放大人类物理力量一样，指数级放大人类的智力杠杆。过去，人们消耗10小时时间获得10小时结果；未来，AI将使10小时的产出乘以十倍、百倍。每次技术革命解锁更多生产力后，都会创造出更多新需求，使人变得比历史上任何时候都更强大。
在云栖大会现场，阿里云智能首席技术官周靖人发布了多项技术更新。通义大模型实现7连发，在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面取得多项突破。
其中，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超越GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，预览版已在Chatbot Arena排行榜上位列第三，正式版性能有望再度突破。该模型预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。在SWE-Bench Verified测试中，Instruct版本斩获69.6分，位列全球第一梯队；在Tau2-Bench测试中，取得74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。其推理模型在数学推理测试中也达到满分100分，为国内首次。
下一代基础模型架构Qwen3-Next及系列模型正式发布。该模型总参数80B仅激活3B，性能即可媲美千问3旗舰版235B模型，实现模型计算效率的重大突破。Qwen3-Next采用混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、多token预测（MTP）机制等核心技术，模型训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上。
在专项模型方面，千问编程模型Qwen3-Coder也进行了重磅升级。新的Qwen3-Coder与Qwen Code、Claude Code系统联合训练，应用效果显著提升，推理速度更快，代码安全性也显著提高。此前，Qwen3-Coder就广受开发者和企业好评，代码生成和补全能力极强，可一键完成完整项目的部署和问题修复。开源后，其调用量曾在知名API调用平台OpenRouter上激增1474%，位列全球第二。
吴泳铭表示，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，两者在产品设计和运行架构上高度协同，确保在阿里云上调用和训练通义千问模型时能达到最高效率。
截至目前，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，在全球29个地域设有90个可用区。三方机构Omdia2025年上半年数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过第二至第四名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云，渗透率位列第一。未来三年，阿里巴巴将投入3800亿用于建设云和AI基础设施，总额超过过去十年的总和。
