在全球5G-A商用进程加速推进的背景下，华为无线网络副总裁兼首席营销官赵东在一场行业峰会上，以“AgenticRAN：用有限无线资源创造无限可能”为主题发表演讲，首次系统阐释了AgenticRAN架构的核心理念。该架构基于“有效性、可靠性、经济性”三大AI核心要素，通过分层分级引入AI技术，旨在实现网络价值提升与用户体验的极致优化。
面对移动AI时代流量激增与绿色发展的双重挑战，华为提出AI技术引入需遵循三大关键要素。首先是“有效性”，即通过提升AI模型的多场景泛化能力，突破单场景应用边界，实现跨场景通用效果。例如，结合具体业务需求，在AI算法技术上持续创新，使网络能够适应不同场景下的复杂需求。
其次是“可靠性”，强调AI在无线网络中的长期稳定运行。华为指出，需避免AI出现不可预知的异常或“幻觉”现象，通过严格把控参数设置、数据隐私保护和网络安全，确保AI技术的可信应用。这一要素直接关系到网络运行的稳定性和用户数据的安全性。
最后是“经济性”，即考虑无线通信网络效率优先的特性，通过优化算力和算子分配，分层分级引入AI能力。例如，在核心网、接入网等不同层级合理部署AI技术，实现性能提升与成本控制的最优平衡，避免资源浪费。
赵东在演讲中进一步介绍了AgenticRAN架构的三大创新方向。其中，分层分级引入AI技术是核心策略之一。通过在网络的不同层级部署AI能力，华为旨在释放无线网络的潜在效能，满足未来百倍流量增长的需求。例如，在接入网侧引入轻量化AI模型，可实现实时资源调度；在核心网侧部署高精度AI算法，可优化全局网络性能。
华为还强调AI技术与无线网络的深度融合。通过将AI能力嵌入网络协议栈，实现从数据采集、分析到决策的全流程智能化。例如，利用AI预测用户行为，动态调整网络资源分配，可显著提升用户体验。
