在2025金融街论坛年会“金融向新 融智未来——金融与科技双向赋能推动产业高质量发展”分论坛上，百度集团副总裁袁佛玉提出，当前正处于AI驱动的超级周期起点，智能经济正释放出前所未有的发展潜能。她指出，随着技术迭代加速，大模型将沿着智能能力提升与成本持续优化的路径演进，最终形成Agent AI与Physical AI两大落地形态。
针对大模型能力突破方向，袁佛玉强调两大核心能力建设：一是模型自主进化能力，通过强化推理与代码生成能力，在明确目标与评价标准下实现最优解自动搜索；二是多模态感知能力升级，使AI具备对物理世界的立体化认知。这两项能力将成为智能经济时代企业竞争的关键要素。
在技术落地层面，袁佛玉坦言当前面临双重挑战。算力成本方面，企业需在有限资源与无限创新需求间寻求平衡。百度推出的昆仑芯自研芯片通过训推一体架构创新，在单机部署满血版DeepSeek推理、32机集群全参训练等场景实现突破，配合百舸AI计算平台的超节点技术，可使单机训练性能提升10倍以上，百万Tokens处理成本较单机方案降低50%。
针对Agent应用的核心痛点，袁佛玉提出通过模型工程、数据工程、应用工程的三维协同突破业务理解瓶颈。她特别指出，技术价值必须通过场景落地实现，百度智能云已在金融领域构建起完整生态，服务覆盖全部系统重要性银行，在生成式AI平台市场占有率居首，其800余家金融机构客户验证了技术落地的有效性。
在产业协同层面，袁佛玉透露百度正着力构建“人工智能+”基础设施，通过技术赋能帮助企业将数字化转型成果平滑迁移至智能时代。这种技术继承策略不仅降低了企业智能化升级门槛，更为智能生产力的大规模应用提供了实践路径。
