随着全球科技巨头在人工智能领域展开“千亿级”投入竞赛，一场围绕电力的隐形博弈正悄然升级。OpenAI、英伟达、谷歌等企业加速布局数据中心，推动AI技术从实验室走向规模化应用，但随之而来的能源消耗问题日益凸显。据测算，一座千兆瓦级数据中心全年耗电量堪比一座中等城市，而若全球AI大模型同步满负荷运行，现有电力供应将面临严峻考验。
美国弗吉尼亚州的数据中心扩张浪潮，让当地居民深切感受到能源压力。57岁的凯文·斯坦利住在距离数据中心港约一小时车程的区域，过去三年间，他的家庭能源账单上涨了80%。这一现象并非个例，彭博新能源财经预测，到2035年，全球数据中心用电量将占全球电力需求的4%以上，若将其视为一个国家，其耗电量将仅次于中国、美国和印度，位居世界第四。
高盛最新报告指出，AI发展的核心瓶颈可能并非芯片技术，而是电力供应。随着模型训练与推理需求激增，每一次算力提升都意味着电力系统承受更大负荷。在这场全球科技竞赛中，中国凭借完善的能源体系与战略布局，正逐步占据优势地位。
2024年，中国发电量突破10万亿千瓦时，占全球总量的三分之一。这一成绩背后，是“西电东送”“西气东输”“北煤南运”等国家级能源通道构建的供应网络。尤为突出的是，中国特高压输电技术已形成全球领先体系，为AI算力扩张提供了关键支撑。例如，2025年10月1日，宁夏至湖南±800千伏特高压直流线路跨越黄土高原，与秋日梯田构成壮丽景观，这条能源动脉正是中国电力调配能力的缩影。
面对AI高密度用电需求，中国不仅扩大能源供给，更推动资源优化配置。“东数西算”工程成为核心抓手——将东部数据需求引导至西部计算处理，利用西部丰富的可再生能源实现算力与能源的精准匹配。目前，该工程已为全国提供约80%的智能算力，规模化效应显著。
在满足算力需求的同时，绿色可持续发展成为关键方向。清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰提出，提升算力绿色属性需加大风电、光伏等新能源应用。他强调，通过“算电协同”机制，可实现新型电力系统供需平衡，应对算力中心需求波动与新能源供电不稳定的双重挑战。
中国已前瞻性布局“人工智能+能源”领域，制定分阶段发展目标。AI技术的融入，正在为能源系统注入智能基因：从生产安全管控到电网调度优化，从新能源规划到智能降碳，能源保障与AI优化的正向循环正在形成。这条绿色、安全、高效的AI发展路径，不仅解决当下算力需求，更为数字世界的未来奠定基础。
