谷歌母公司Alphabet在基础科学研究领域再次取得突破性成就——其量子计算团队与人工智能部门的研究人员连续两年斩获诺贝尔奖，这一成绩不仅彰显了该公司在前沿科技领域的研发实力，更预示着未来技术对商业格局的深远影响。
2025年诺贝尔物理学奖的归属引发科技界广泛关注。三位获奖者中，谷歌量子AI实验室现任硬件首席科学家Michel Devoret与前硬件团队负责人John Martinis位列其中，另一位获奖者John Clarke则来自学术界。瑞典皇家科学院指出，三人通过实验验证了宏观尺度下的量子隧穿效应与能量量子化现象，证明量子世界的奇异特性可在肉眼可见的系统中稳定存在。这一发现为构建可扩展的量子计算机奠定了理论基础。
对于谷歌而言，获奖者的研究与其核心战略高度契合。Michel Devoret目前主导量子AI实验室的硬件开发，致力于突破量子纠错技术的瓶颈；John Martinis虽已于2020年离开谷歌，但其2019年带领团队实现的“量子霸权”里程碑，至今仍是量子计算领域的重要标杆。谷歌CEO Sundar Pichai在社交媒体发文称，获奖者的研究“为未来纠错量子计算机的实现扫清了障碍”，强调公司对基础科学的长期投入正转化为技术竞争力。
量子领域的突破并非谷歌唯一的诺奖成就。2024年，诺贝尔化学奖授予了谷歌旗下DeepMind团队首席执行官Demis Hassabis与高级研究员John Jumper，以表彰他们开发的AlphaFold2模型在蛋白质结构预测领域的革命性贡献。该模型解决了困扰科学界半个世纪的难题，能够根据氨基酸序列精准预测蛋白质三维结构。截至目前，AlphaFold2已预测近2亿种蛋白质结构，被全球190个国家的200多万研究人员使用，在药物研发、疫苗设计等领域催生了大量创新应用。
连续两年在不同领域斩获诺奖，凸显了谷歌在基础研究上的系统性布局。从量子计算到人工智能，其研发部门将巨额资本转化为世界级科学成果的能力备受瞩目。Sundar Pichai在祝贺物理学奖得主时透露，谷歌目前拥有5位诺贝尔奖得主，其中3个奖项是在两年内获得的。他特别强调，公司吸引并留住顶尖科研人才的企业文化，是持续创新的核心动力。
瑞典皇家科学院在颁奖公告中特别指出，量子计算与人工智能是“重塑未来商业格局的关键技术”。谷歌的量子团队正通过超导电路系统探索纠错量子计算机的实现路径，而DeepMind的AI模型已开始加速新药研发进程。这些技术突破不仅具有学术价值，更直接关系到公司在算力、医疗等领域的长期竞争优势。
