自动驾驶技术的浪潮正以更务实的姿态席卷交通与物流领域。2025年下半年，RoboBus（自动驾驶巴士）、RoboTruck（自动驾驶卡车）、RoboVan（无人城配）三大赛道迎来爆发期，资本与技术的双重驱动下，这些曾经停留在试验场的技术，开始真正融入普通人的生活场景。
资本市场的热情为行业注入强心剂。L4级无人城配解决方案提供商新石器公司完成逾6亿美元D轮融资，刷新中国自动驾驶领域融资纪录。与此同时，卡尔动力、白犀牛、九识智能等企业相继获得数亿元至1亿美元不等的资金支持，西井科技也宣布完成F+轮融资。这些资金不仅流向技术研发，更推动着商业化进程的加速——新石器无人车已部署超8000台，九识智能交付量突破7000台，白犀牛则计划在2026年实现5000台活跃车辆运营。
无人配送车的规模化落地成为行业焦点。从2024年底全国仅6000余台的应用规模，到2025年多家企业宣布跨过万台交付门槛，1万辆运营规模被视为从试验到商业化的“临界点”。东吴证券预测，2025年无人配送车销量将超3万台；光大证券则认为，到2030年，年销量有望突破80万辆，市场规模超百亿元。价格的大幅下降是关键推手——九识智能E系列车型售价1.98万元，菜鸟GT-Lite叠加优惠后低至1.68万元，降幅近90%。这种亲民化价格，让无人配送车在网点与末端门店、驿站之间的短途配送中迅速占据一席之地。
实际运营数据印证了技术价值。以日均8000件配送量的网点为例，引入无人配送车后，件均成本降幅达70%，单车日均运件量突破千件，配送时效提升20%-30%。在“双十一”等高峰期，其运送效率是传统模式的2倍，单车单日可配送2000件。顺丰、中通、圆通等快递公司已加速引入无人配送车，中通投入约1000辆，圆通投入近500辆。这种“人机协同”模式不仅降本增效，更推动物流从业者从“体力交付者”向“智能运维者”转型。
自动驾驶重卡领域，技术路线与商业模式的创新同样活跃。过去，行业分为“轻模式”与“场景定制”两大阵营：前者提供纯软件系统授权，扩张迅速但落地复杂；后者深度打磨特定场景，稳定但成本高昂。如今，卡尔动力等企业转向“通用性平台”，通过模块化硬件架构与自动驾驶系统结合，实现港口封闭场景低速作业与高速公路高速编队的无缝适配。技术上，端到端强化学习、多模态感知融合、轻地图技术等成为主流方案，以应对内蒙古等地区超长车辆运输等复杂场景。
干线物流、港口码头与矿区是自动驾驶重卡的核心应用场景。2024年，我国公路货运量达41.88亿吨，干线货运市场规模超6万亿元，但卡车司机平均年龄已接近49岁，短缺问题突出。自动驾驶可降低10%油耗，完全无人驾驶下1人可监控5-10台车，综合成本降幅约35%。交通运输部预测，2030年自动驾驶干线物流市场规模将达8539亿元，L4级卡车渗透率超25%。港口领域，自动驾驶集卡因成本低、适用性强，有望成为主流解决方案，预计2025年L4级自动驾驶集卡应用规模将达6000-7000辆。矿区则通过自动驾驶技术减少人工需求与安全风险，2021年市场规模为3.42亿元，预计2030年将激增至129亿元。
自动驾驶巴士的商业化进程同样引人注目。从园区、景区接驳到城市社区、地铁接驳，其固定线路运行特性降低了技术实现难度。IHS Markit预测，2030年中国共享出行市场规模将达2.25万亿元，自动驾驶巴士有望占据百亿甚至千亿份额。新加坡、法国、美国等国家已启动试点，蘑菇车联更中标新加坡首个L4级自动驾驶巴士官方项目，构建“核心技术+整车制造+本地运营”全链条模式，通过本地伙伴降低跨国运营门槛，提升适配能力。
技术降本与场景适配的平衡，是自动驾驶商业化的核心。无人配送车通过价格亲民化打开市场，自动驾驶重卡通过通用性平台突破场景限制，自动驾驶巴士则通过固定线路运行降低技术难度。当这些技术不再停留于新闻报道，而是成为通勤、快递、运输中的“日常帮手”，智能出行的革命才真正完成其“为人民服务”的初心。
