双十一前夜，深圳某头部美妆品牌的运营团队紧盯着淘宝商家后台的数据。AI生成的数据报表显示，品牌过去24小时的加购件数低于行业均值2.3%，系统自动弹出调整定价和关键词的提示。与此同时，1950公里外的北京，一家宠物食品公司通过“小万助手”AI工具，在双十一预热期三次优化猫粮产品关键词，采用“I人主子”“05后”等新兴标签，结合AI图生视频功能制作的“塞尔达风”视频，使订单量同比增长超35%。这些场景，成为淘系电商AI转型的生动注脚。
这场变革的起点可追溯至2024年11月。当时，阿里巴巴决定由时任国际AI业务负责人的张凯夫（花名“凯夫”）跨部门主导淘天电商的AI升级。12月，淘天整合阿里妈妈广告算法团队与原有搜索、推荐算法团队，成立“搜推智能产品事业部”。新团队尚未梳理完技术积累，便接到紧急任务：社交媒体上用户对淘宝搜索体验的吐槽，如服装品类搜索不佳、重复推荐已购商品等问题，要求团队迅速改善。
面对22年积累的搜索引擎“冗积”，团队意识到问题远超技术范畴。搜索体验的优化涉及业务、技术、商家供应链的全面协同，甚至需要改变内部十多年的工作习惯。这种复杂性，成为此后十个月淘天AI升级的“预演”。2024年12月，团队在推进搜索升级的同时，还需与高层、业务线、商家沟通AI进化方向，确保电商基本盘稳定运行。多线并行的压力，源于行业环境变化与阿里对AI的重视。
2024年下半年，OpenAI与亚马逊分别推出“ChatBot对话购物闭环”和“Rufus智能推荐助手”，AI重构电商成为行业共识。国内大模型竞争进入冲刺阶段，通义、豆包、文心一言等大厂产品通过开源或投流扩展生态，Kimi、智谱等独角兽加速B/C端场景落地。tokens成本下降推动AI应用爆发，创业圈涌现大量“AI电商”“AI直播购物”项目。电商场景的“AI化”竞争迫在眉睫。
阿里内部，CEO吴泳铭在2023年9月提出“AI驱动”战略后，核心业务板块陆续启动AI转型。2023年12月，吴泳铭兼任淘天CEO，加速AI进程。但2024年上半年，全球AI技术在多模态、模型尺寸与成本上仍存关键瓶颈，行业对AI电商的具体路径心存疑虑。转折点出现在2024年9月，阿里发布Qwen2.5系列模型，其多模态能力与超长上下文理解成为电商搜索、对话、推荐、AIGC等场景的“利器”。
2024年双十一结束后第10天，吴泳铭宣布成立电商事业群，任命蒋凡为CEO。蒋凡在阿里国际的两年间，推动AI工具覆盖40多个场景，服务超50万商家，助力收入连续多个季度两位数增长。然而，淘天的业务量与数据量是国际业务的数十倍甚至百倍，国内电商流程更复杂，如何在保障基本盘增长的同时完成AI转型，成为搜推团队的核心挑战。
团队将2025年AI进化聚焦于三件事：搜推广AI升级、商家AI工具增效降本、C端AI导购产品创新。其中，搜推广升级难度最大。淘宝搜索引擎历经四个技术阶段：2003-2010年完成分布式架构与商品库建设；2011-2017年实现个性化、实时计算与多模态搜索；2017-2021年引入深度学习与搜推一体模式；2024年则进入AI深度改造阶段。尽管此前商品库覆盖20亿商品，搜推一体模式高效运转，但面对AI时代，基础架构的“脱节”问题逐渐显现。
例如，2023年内部尝试将商品库信息输入ChatGPT生成分析，却发现保健品等品类的标签数据不准确、不全面，AI难以输出高质量内容。团队意识到，若要升级搜推广，必须重构商品库。这项工程相当于改造“冰山下的沉默基底”，工作量远超想象。最终，团队开发AI Agent辅助行业小二：小二输入需求后，AI Agent全网搜索生成标签，经多轮核查与人工复核，在6个月内完成新商品库建设。
搜推广体系升级中，团队未盲目“AI化”，而是梳理每个环节，保留传统技术方案效率更优的部分。上线阶段采用“分流”模式：先以2%用户测试新功能，对比组数据验证效果，再逐级扩大测试范围。每晚，业务、分析、技术团队复盘变量，确保结果源于AI工具而非其他因素。2024年3月后，淘天内部长期并行测试多个AI功能，项目小组以“战斗小组”形态运作，负责人直接向凯夫汇报，赋予充分创新空间。
团队对AI项目的评估以“实用性”为先，不追求“花活儿”或论文奖项，而是关注用户留存率、活跃度等指标。这种思路与阿里内部“鼓励创造”的氛围一致：吴泳铭亲自带领创新小组，年轻人被授权直接汇报并获得较大自由度。淘天针对AI岗位扩大招聘，重点吸纳00后人才，采用系统化培养模式，保护创意性，允许新人甚至实习生上报新项目。
