蚂蚁国际在新加坡金融科技节（SFF2025）上宣布，其自主研发的“鹰序”AI预测大模型正式开源。该模型采用“混合专家”（MoE）架构，基于多分段模式（Patch）构建，是业内首个针对大规模时序预测的基础模型，参数规模超过25亿。在多项权威基准测试中，“鹰序”模型在平均绝对误差率等指标上表现最优，展现了强大的预测能力。
目前，“鹰序”模型已在GitHub、Hugging Face及蚂蚁国际平台全面开放，全球开发者与研究机构均可免费使用。这一举措旨在推动AI技术在实体经济中的广泛应用，促进学界与产业界的协同创新。
“鹰序”模型最初应用于蚂蚁国际内部的现金流和外汇风险预测。该模型支持按小时、天或周进行预测，准确率超过90%。在实际应用中，它能够帮助企业将外汇成本降低最高达60%，显著提升资金管理效率。
除了金融领域，“鹰序”模型还可用于预测天气变化、节假日消费、金融市场波动及跨境人流等具有时间序列特征的数据。蚂蚁国际正与航空、银行、在线旅游和电商等行业的合作伙伴展开合作，探索具体应用场景。
在航空业，该模型已用于优化汇率对冲策略，试点项目显示外汇成本显著降低。在企业资金管理方面，根据不同业务模式，模型可帮助运营成本减少30%至50%，为企业创造可观的经济效益。
据国际机场协会（ACI World）2025年9月报告，2025年全球航空旅客量预计达98亿人次，接近100亿里程碑。在这一背景下，AI驱动的精准预测不仅关乎企业利润，还将直接影响终端消费者的票价优惠与服务稳定性。
蚂蚁国际首席创新官杨江明表示，开源“鹰序”模型旨在赋能更多行业，推动AI技术与实体经济的深度融合。通过与学界和产业界的合作，蚂蚁国际希望共同推进AI技术的迭代升级，为全球经济发展贡献力量。
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