在百度世界大会的现场，一场别开生面的连线吸引了与会者的目光。屏幕那端，一位身着经典黑T恤的“罗永浩”侃侃而谈，手势利落、语气中带着标志性的调侃——然而，这并非罗永浩本人，而是百度最新推出的实时交互数字人。这款数字人不仅完美复现了罗永浩的语言习惯和情绪节奏，更成为百度“内化AI”战略的生动注脚。
百度CEO李彦宏在会上强调，AI必须成为一种原生能力，才能真正在各行各业实现效果涌现，推动生产力革命。这一理念在百度的实践中得到了充分验证。IDC报告显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，百度智能云以24.6%的份额连续六年稳居第一，累计十次登顶。这一成绩的背后，是百度“通吃AI”的全栈布局。
所谓“通吃AI”，并非贪多求全，而是贯通AI产业链的各个环节。百度是全球少数能在“算力—框架—模型—应用”四个层面实现自研闭环的企业。从昆仑芯的自研芯片，到飞桨深度学习框架、文心大模型，再到千帆平台与应用生态，百度构建了一个层层咬合、相互反馈的AI生态系统。这种全栈能力，为百度“内化AI”提供了强大的技术支撑。
在内蒙古鄂尔多斯伊金霍洛旗，百度AI的落地应用带来了显著变化。当地新老城区跨河通勤需求旺盛，但长期以来，红绿灯配时固定，难以应对复杂交通状况。引入百度智能云SaaS信控平台后，红绿灯配时由AI动态调整，车均延误降低13%；在伐谋智能体的赋能下，24小时不间断算法实时反馈修正，车均延误再度下降5%。这一案例，展示了百度AI在交通领域的实际应用价值。
伐谋是百度世界大会上发布的全球首个可商用的“自我演化”超级智能体。它能够应用于交通、能源、金融、物流等多个场景，甚至在新药研发和科学理论探索中发挥作用。与服务于特定场景的Agent不同，伐谋瞄准了我国41个工业大类和各类城市治理中的复杂场景，能够找到全局最优解。在交通领域，伐谋与百度智能云信控平台协同运行，优化红绿灯配时；在金融业，它化身虚拟风控专家，提升特征挖掘效率；在能源管道和港口调度中，它大幅缩短工程试算时间。
百度的全栈AI能力，不仅体现在应用层面，更深入到芯片和算力领域。2011年，百度开始布局AI芯片，2018年推出中国第一款云端全功能AI芯片“百度昆仑1”，并持续迭代，形成自主体系。据《财新》报道，百度云的相关AI产品已服务65%的央企客户，其中国家电网、中国钢研、招商银行等已规模化部署百度自研的昆仑芯P800AI芯片。本届大会上，百度智能云发布了全新一代昆仑芯和天池超节点，未来五年将按年推出新产品，持续打造最硬AI云。
全新一代昆仑芯包括两款产品：昆仑芯M100针对大规模推理场景优化设计，提供极致性价比，将于2026年上市；昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理任务，提供极致性能，预计2027年上市。昆仑芯已在能源、金融、教育、制造等关键行业实现规模化部署，成为百度“内化AI”的重要技术底座。
在AI应用层面，百度的数字人技术同样引人注目。今年6月，罗永浩数字人在百度电商完成首场直播，吸引超1300万人次观看，GMV突破5500万元，部分品类商品带货单量超罗永浩真人首秀同期数据，创下数字人直播带货新纪录。李彦宏表示，数字人是一种基础性技术，是AI时代的全新通用交互界面。百度旗下慧播星数字人技术已向全行业开放，并与品牌内容库、客服知识库、运营中台衔接，能够在高并发、长时段的场景里稳定产出。
百度的AI战略，不仅体现在技术层面，更深入到业务场景中。飞桨负责“工程友好”的底盘，文心提供通用认知与多模态推理，千帆把模型、Agent与数据智能收束为企业可观测、可治理的生产工作台，百舸与昆仑芯则构成了算力与调度的底层框架。这种体系化的布局，使得百度智能云成为65%央企、100%系统重要性银行、800+金融机构、超半数主流游戏厂商、TOP10手机厂商、中国销量前15的汽车品牌与TOP10新能源车企的共同选择。
在算力与基础设施端，百度成功点亮了3万卡昆仑芯集群，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，并支持1000家企业并行进行百亿参数级精调，真正实现了“训推一体”的算力流转。在C端场景中，百度的萝卜快跑已在22座城市常态化运行，累计完成1700万+次出行，行驶里程突破2.4亿公里；无代码开发平台秒哒升级2.0版本，让无代码开发进入“人人可用”阶段，目前已累计生成应用超40万个。
百度AI搜索也迎来飞速增长。本届世界大会上，百度宣布推出“搜索AI API”，目前已有300多家企业与开发者接入百度智能云的搜索API。QuestMobile数据显示，截至2025年9月，百度AI搜索月活跃用户达3.82亿，环比增长18.63%，连续三季行业第一；用户日均AIGC产出超千万。
李彦宏认为，AI产业结构正从不健康的“正金字塔”转变为健康的“倒金字塔”。过去，AI产业架构像正金字塔，最底层的芯片拿到了绝大部分价值，而芯片之上的模型、应用，收获的经济效益依次递减。但这一产业结构非常不健康且不可持续，市场也因此出现了AI“泡沫论”。他强调，芯片厂商不管赚多少钱，芯片之上的模型要产生10倍的价值，基于模型开发出来的应用要创造100倍的价值，这才是一个健康的产业生态。
百度的路径几乎涵盖了中国企业“AI体质化”的全部阶段。从2013年成立“深度学习研究院”，到2019年自研芯片“昆仑芯”打通算力底座；2021年飞桨2.0重构分布式训练与推理体系；2023年文心大模型实现跨模态与对话增强；再到今年伐谋在多项权威基准中取得系统性突破。十数年技术路线演进背后，是百度在AI领域持续、系统的投入。
财报数据显示，百度今年第二季度资本支出显著上升至约38亿美元，同比增长80%以上，主要用于云服务、数据中心和大模型训练等AI基础设施。与此同时，昆仑芯在今年8月获超1.39亿美元新融资，继续强化从芯片到应用的端到端支撑。在人才层面，百度2020年提出的“五年培养500万AI人才”计划已于2024年提前完成；今年，李彦宏进一步宣布“未来五年再培养1000万AI人才”。
多家中外投行和研究机构相继上调百度的AI业务预期。麦格理集团在10月的最新研报中披露，“百度在自研芯片昆仑芯与智能云平台之间的协同效应，将显著提升公司在AI基础设施和企业级算力服务的长期价值”。百度方面曾明确表示，“将持续投入AI，把云业务与AI原生应用作为增长主线”。
李彦宏曾反复强调，AI的标志不是一堆大模型，而是大量AI原生应用的涌现。他曾在内部表示“少造重复轮子，把模型变成组织里的原生能力”。百度公布的2025年十大科技前沿发明，几乎把这家公司在AI版图上的“底层工艺”集中展示了一遍：从大模型与深度学习框架，到AI算力、智能体、AI搜索、数字人、无人驾驶等一众应用场景。
根据工信部电子知识产权中心、国家工业信息安全发展研究中心发布的《2024生成式人工智能全栈技术专利分析报告》，百度以大模型为核心的生成式人工智能专利申请量2950件、授权量1371件，领跑国内创新主体。百度坐拥其他AI企业不具备的“通吃AI”技术资本，既能制造智能，也能运营智能；既能自我进化，也能赋能行业。
李彦宏在本届世界大会上阐释，内化AI的阶段性目标，是让“智能红利”转变为“社会红利”。百度正用全栈AI能力努力向市场证明这一点。这家科技巨头显然并不满足成为头部AI厂商，而是想为全品类产业集群提供AI智能化升级的推动力。如今，百度前沿AI应用和驱动它们的昆仑芯算力集群，已经在广袤大地上扎根结果，成为中国智能化基础设施的新底座。
