美国证券交易委员会（SEC）近期收到的企业年度文件显示，人工智能（AI）技术带来的潜在风险正引发越来越多上市公司的警惕。这些企业通过法定披露渠道向投资者发出明确信号：AI的广泛应用可能对业务运营、财务表现及企业声誉构成实质性威胁。据AlphaSense平台统计，今年已有418家市值超过10亿美元的上市公司在文件中提及AI相关风险因素，较2024年增长46%，是2023年数量的近九倍。
企业披露的风险类型呈现多样化特征。支付巨头Visa在最新文件中警告，其大规模部署的"智能体AI"可能导致支付错误率上升，进而引发客户信任危机；消费品制造商高乐氏（Clorox）则指出，AI工具的使用可能造成商业机密泄露；美妆品牌e.l.f. Beauty特别强调，快速演变的AI监管环境、技术标准及伦理要求可能对公司运营产生重大影响。这些案例表明，AI风险已突破单一行业边界，形成跨领域影响。
游戏开发商Take-Two的披露文件具有典型性。该公司在2024年首次将AI列为风险因素，2025年相关内容篇幅扩大逾一倍。首席执行官Strauss Zelnick解释称："AI应用深度和广度的指数级增长，使得潜在风险同步放大。我们正在平衡技术创新与风险管控，这已成为战略决策的核心考量。"该公司通过AI生成手游关卡等实践，既提升了开发效率，也面临着内容准确性等新挑战。
芝加哥大学法学院教授M. Todd Henderson从制度层面解读这一趋势。他指出，SEC要求企业及时披露新出现或实质性变化的风险因素，旨在保护投资者知情权。当前企业将AI风险置于显著位置，反映管理层对该技术影响的重视程度已超过互联网兴起时期。"上世纪90年代末，企业披露普遍保持谨慎乐观，且认为互联网主要影响零售和出版行业。如今AI风险被描述为可能动摇企业根基的系统性威胁。"
具体风险场景引发特别关注。Henderson教授举例称，数据泄露固然严重，但AI"幻觉"导致的专业错误可能造成更大损害。医疗诊断失误、法律建议偏差或工程计算错误，都可能引发连锁反应。毕马威与墨尔本大学的联合调查为此提供佐证：在32,352名受访员工中，66%承认未经审核直接采用AI生成内容，72%表示使用AI降低了工作专注度，这些行为都可能间接放大企业运营风险。
尽管风险显著，企业对AI的投资热情持续高涨。贝恩咨询公司数据显示，2024年企业平均AI支出达1,030万美元，较2023年翻倍。这种矛盾现象在Take-Two的实践中得到体现：AI已承担手游关卡生成等重复性工作，使员工得以专注创造性任务。Zelnick坦言："拒绝AI可能错失发展机遇，但过度依赖又可能引发风险，这种两难困境在SEC文件中得到充分体现。"企业正在探索在风险可控前提下最大化AI价值的实施路径。
