人工智能领域迎来重磅消息：图灵奖得主、被誉为“深度学习教父”的Yann LeCun（杨立昆）宣布即将从meta离职，并开启创业征程。这位65岁的计算机科学家在社交平台Threads和领英上透露，新公司将聚焦于“高级机器智能”（AMI）的研发，致力于推动人工智能的下一场重大突破——让系统具备理解物理世界、拥有持久记忆、进行推理规划以及执行复杂行动序列的能力。
Yann LeCun的学术生涯堪称传奇。作为法国裔美国科学家，他在1960年出生于法国，后移居美国，与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，并因在卷积神经网络（CNN）领域的开创性工作被誉为“深度学习三巨头”之一。在加入meta之前，他曾在AT&T贝尔实验室完成多项基础性研究，其中CNN技术成为现代计算机视觉的核心基石，其开发的银行支票识别系统曾处理全美超过10%的支票。他还是DjVu图像压缩技术的主要创建者之一。
2013年，Yann LeCun受meta（当时名为Facebook）创始人马克·扎克伯格邀请，担任FAIR（Facebook AI Research）创始主任。他坚持采用学术自由模式，要求实验室像学术界一样公开发表论文，以吸引顶尖学者。这一模式为meta带来了PyTorch等开源工具，并通过Llama系列模型确立了其在开放AI生态中的领导地位。然而，随着AI竞争加剧，meta内部策略逐渐转向实用主义，包括限制论文发表、裁减AI团队等措施，这与LeCun坚持的“理想主义”研究环境产生冲突。
在离职声明中，Yann LeCun回顾了FAIR的辉煌历程，称创建该实验室是其“最引以为傲的非技术类成就”。他透露，新公司将延续其在FAIR、纽约大学及更广泛领域推进的AMI研究计划，并强调meta将成为新公司的合作伙伴。尽管部分研究领域与meta的商业利益重叠，但更多方向将独立探索，以最大化技术影响力。他计划在meta工作至今年年底，随后全身心投入创业。
Yann LeCun的创业方向直指当前AI领域的核心争议：大型语言模型（LLM）的局限性。他长期批评LLM缺乏对物理世界的真正理解，认为其物理直觉甚至不如一头驴。为此，他大力推动“世界模型”研究，试图通过构建现实的数字孪生，让AI理解世界运行规律并预测行为后果。近年来，他的团队已展示多项成果，如DINO-world、Navigation World Models等，并在今年6月亲自介绍世界模型与其他AI模型的区别。
在技术路径上，Yann LeCun与学生共同提出的JEPA（联合嵌入预测架构）理论被视为实现世界模型的潜在方案。该理论通过最大化语义相关视图（如图像的不同变换）的嵌入一致性，学习可操作的高维空间。他相信，这一方向将赋予机器物理直觉和推理规划能力，从而在辅助技术、混合现实指导、个性化教育等领域产生广泛影响。
Yann LeCun的离职与创业，标志着meta AI内部一个时代的落幕。此前，PyTorch之父Soumith Chintala的离开已引发关注，而LeCun的抉择则更具象征意义——这位65岁的科学家选择离开舒适区，以创业者身份继续探索科学难题。从贝尔实验室的CNN到如今的世界模型，他始终致力于让机器真正“理解”世界。新公司的成立，无疑将为AI领域注入新的活力，其研究进展也将成为全球关注的焦点。
