蚂蚁集团近日在人工智能领域取得重要进展，正式对外开源其自主研发的高性能强化学习框架Awex（Asystem Weight Exchange framework）。该框架专为万亿参数级别的模型权重同步设计，可在大规模GPU集群中实现高效运算。
基于Awex框架构建的思考型大模型Ring-1T，已在数千张GPU组成的集群环境中完成验证。测试数据显示，该模型能够在5至10秒内完成万亿参数的权重同步任务，显著提升了大规模模型训练的效率。这一技术突破为复杂AI系统的实时协同运算提供了新的解决方案。
作为配套技术生态的重要组成部分，蚂蚁百灵团队于上月同步开源了非思考型Ling-1T与思考型Ring-1T两款万亿参数模型。其中Ring-1T通过集成Awex框架的核心功能，在保持模型性能的同时，将参数同步效率提升至行业领先水平。这两款模型的开源将为全球开发者提供更完整的AI基础设施支持。
Awex框架采用分布式权重交换机制，通过优化数据传输路径和计算资源调度，有效解决了大规模模型训练中的通信瓶颈问题。该框架的开源将推动强化学习技术在金融、医疗、智能制造等领域的深度应用，为构建更智能的AI系统奠定技术基础。
