字节跳动近日推出“豆包AI手机助手”预览版，试图通过大语言模型技术重构移动端交互模式，这一动作引发行业对AI与操作系统融合路径的深度探讨。高盛最新研报指出，尽管该产品展示了视觉解读屏幕内容、跨应用执行复杂任务等技术能力，但第三方AI代理在突破现有手机生态壁垒时仍面临多重阻碍。
据技术分析，系统级权限获取成为首要挑战。主流手机厂商在AI生态中占据战略制高点，其操作系统内核与权限体系对外部开发者保持高度封闭。例如，读取屏幕实时内容、模拟用户触控操作等核心功能，需要厂商主动开放底层接口，而当前头部企业尚未表现出大规模授权意愿。这种控制权争夺直接关系到AI代理能否实现真正的场景化落地。
数据壁垒进一步加剧竞争分化。研究显示，头部厂商通过预装系统级应用，可持续采集用户行为轨迹、设备使用习惯等高价值数据，这些数据对训练个性化AI模型至关重要。相比之下，第三方代理仅能通过公开接口获取有限信息，在记忆能力构建上存在天然劣势。以小米为例，其“超级小爱同学”已实现本地化存储用户敏感数据，形成差异化竞争优势。
应用生态的封闭性构成第三重障碍。跨平台操作依赖第三方应用主动开放API接口，但头部互联网企业为维护自身生态闭环，往往限制外部代理调用核心功能。即便获得接口权限，应用界面频繁迭代导致的兼容性问题，也使得AI代理的稳定性面临考验。高盛渠道调研发现，某主流电商应用在半年内更新了17次交互界面，直接导致相关AI比价功能出现32%的异常率。
中国智能手机市场的集中度强化了这种竞争格局。数据显示，前六大厂商占据超90%市场份额，形成稳固的产业壁垒。这与新能源汽车市场形成鲜明对比——后者分散的市场结构为软件创新者提供了突围空间。高盛认为，手机行业的硬件迭代周期延长、用户换机频率下降等因素，进一步抬高了新进入者的获客成本。
在生态整合维度，小米展现出独特优势。该公司通过“人车家”全场景战略，将AI能力渗透至10亿级连接的智能设备中。其研发的垂直领域大模型已覆盖视觉、语音、多模态交互等场景，2025年AI研发预算占比达22%。具体到“超级小爱同学”，该助手在社交、电商、生产力等高频场景实现深度功能嵌入，用户渗透率突破71%，形成难以复制的生态护城河。
技术演进路径显示，消费AI终端的价值链竞争正呈现三足鼎立态势：手机厂商凭借硬件入口巩固地位，互联网平台通过内容服务维持粘性，第三方AI代理则聚焦垂直场景创新。高盛分析指出，这种竞争格局在中期内难以打破，系统级AI代理的商业化进程将取决于厂商生态开放程度与数据共享机制的演变。
