联想集团副总裁、联想创投首席投资官宋春雨在AI投资领域深耕十余年，见证并参与了诸多关键时刻。他累计投资近百家AI相关企业，寒武纪、智谱AI、阶跃星辰等头部公司均在其投资版图中。这些企业如今在行业内占据重要地位，背后离不开联想创投的青睐、注资与扶持。
2017年，联想创投在A轮投资寒武纪，并成为少数全程参与其四轮融资的机构。当时，半导体领域投资并不受关注，市场上缺乏专业投资机构，宋春雨和团队面临诸多质疑。但他坚信AI发展潜力巨大，寒武纪作为AI加速处理器，将释放重要价值。他表示：“我们没有把它当成GPU去投资，而是当成AI加速处理器。AI时代需要有半导体级别的专用DSA加速芯片，我们要去支持。”
回顾过去三年，宋春雨认为大模型带来的AI全新范式具有革命性。过去六个季度，美国生成式AI赛道吸引超过2000亿美元投资，这一数字几乎等同于2000年后所有AI投资的总和。投资标的迅速爆发，同时进入时间窗口也在快速收窄。
宋春雨对智能体前景充满信心。他认为，下一阶段Agent将成为AI商业价值的最终载体，智能体时代将诞生一批超级应用和平台，全球范围内有望涌现超50家相关企业。但他也指出，留给创业公司和投资机构的“窗口期”仅有一两年，今明两年尤为关键，这波竞争将比2012年移动互联网之战更快决出胜负。
10月底，联想创投投资的LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资，成为今年国内AI应用赛道最大单笔融资。作为中国最大的多模态模型与创作社区，LiblibAI平台上孵化超2000万AI创作者。宋春雨曾担忧其如何与大厂竞争，LiblibAI创始人陈冕的回答打消了他的顾虑。陈冕表示，将保持超过基模六个月的能力，定义和配置产品与智能体。如今，LiblibAI反而在牵引大厂思考如何训练基模以服务其产品。
在联想创投北京总部，宋春雨接受专访时详细分享了投资LiblibAI的过程、智能体浪潮下的机会与泡沫，以及联想创投的AI投资逻辑。他表示，LiblibAI是一个具有平台属性的超级智能体，用户可通过自然交互重塑软件体系，有机会成为AI时代的Photoshop、剪映和Canva。团队不仅具备生图能力，还能端到端处理多媒体图片和视频，这种全新范式是其不可替代性的体现。
谈及对AI Agent的投资筛选逻辑，宋春雨认为，Agent是AI商业价值的最终载体，数字世界将依靠智能体，物理世界则依赖机器人和具身智能。他优先投资具有平台效应的超级智能体，这类平台相当于生物链上游，类似移动互联网时代的微信和抖音。垂直行业SaaS的AI化也有投资价值，但存在天花板。他还关注全球不同区域的创业生态，认为中美是AI两极，欧洲次之。
对于“超级应用”的特质，宋春雨认为应具备生成式AI原生新能力、超强研究和理解能力以及超自然交互能力。他看好AI Coding领域，投资了一家端到端的AI Coding Agent公司，用户只需提供工程说明书，即可生成最终软件。他还关注vibe coding，其愿景是让“人人成为程序员”，满足个性化需求。
在多模态领域，宋春雨看好大模型生成短剧、动漫的效果，认为其已改变电影工业。他还关注去中间化应用，如投的Head AI，可将广告主与全球KOL精准触达，替代广告代理机构。对于创投潮中的“伪需求”或“过度炒作”，他认为AI是生产力革命，需求真伪实际是价值大小之分，智能体与商业闭环强相关，将引领基模走向。
宋春雨预计，今明两年智能体浪潮将快速收敛，一个品类可能12个月决出胜负。AI革命对终端硬件提出新要求，人机交互是最大变革，“AI+硬件”是平台级机会。他今年投的AI眼镜公司莫界，产品轻薄度和续航不错，但仍偏重。可穿戴AI硬件可搜集个人上下文信息，与智能体互通，监控体能和健康信息，具有刚需性。
回顾AI投资历程，宋春雨认为大模型带来的AI范式是革命性的，AI在最近三年进入快速迭代期。他早期投资寒武纪时面临诸多不解，但坚持AI发展潜力，认为其成功源于对GPU走向的紧密跟踪和超前布局。对于基础大模型投资，他表示布局完整，投资了中国领军的阶跃星辰和智谱AI，以及欧洲的Mistral AI。他也遗憾错过Manus和欧洲的Lovable，认为错过原因在于对产品形态和团队融资偏好的判断。
未来2-3年，宋春雨最期待“AI+具身智能”方向。他认为具身智能基础模型将迎来收敛时刻，模型应具有多样性。他投资的星动纪元、它石智航等企业专注于纯具身智能。对于AI变革，他强调安全与可信赖，认为人类需做好与硅基和碳基智能体共存的准备。他使用海外基模大厂的Agent和国内多家智能体进行工作，团队内部也在探索如何借助大模型和智能体做好投资管理。
作为父亲，宋春雨认为孩子需学好数学，因为数学是设计人工智能的基础。他表示，这一代人工智能推进者多为年轻人，如Mistral AI创始人是1993年的数学家。对于孩子接触AI，他持开放态度，认为应避免“填鸭式”教育，注重培养自主学习能力。他还提到联想的Hybrid AI，通过本地小模型构建个人上下文信息，与云端智能体互动，提高信息推送效率。
