在拉斯维加斯举办的年度云计算盛会AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）通过一系列创新发布，向全球展示了其在智能体（agent）领域的领先地位。AWS Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian在主题演讲中详细阐述了为何亚马逊云科技是构建和运行智能体的理想选择，并推出了多项智能体开发新工具。
Strands Agents SDK作为一款开源、模型驱动的AI智能体框架，自发布以来下载量已突破529.9万次。此次更新中，该框架新增了对Typescript（预览版）和边缘设备的支持。Typescript的加入让全栈智能体应用的构建更加便捷，开发者可以借助AWS CDK全程使用Typescript构建完整的智能体技术栈。同时，对边缘设备的支持使得客户能够构建在小型设备上运行的自主式AI智能体，为汽车、游戏、机器人等领域带来更多可能性。
Amazon Bedrock AgentCore智能体平台在本次大会上也迎来了多项创新。该平台专为安全、大规模构建和部署智能体而设计，兼容各类框架和模型。此次新增的策略功能允许企业为智能体的操作设定明确边界，通过独立于智能体代码的实时确定性控制，主动拦截未授权的操作。评估功能则帮助开发者基于智能体的行为持续检测其质量，确保其行为符合预期。情景记忆功能则让智能体能够从过往经验中学习，提升决策水平，包括短期记忆和长期记忆的叠加，以及特定交互场景的上下文信息记录。
在模型定制方面，Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平台推出了全新功能。Amazon Bedrock的强化微调功能（Reinforcement Fine-Tuning）简化了模型定制流程，开发者只需选择基础模型、指定调用日志或上传数据集、选择奖励函数，即可获得更贴合自身需求的定制化模型。该功能相比基础模型平均可提升66%的准确率，且支持Amazon Nova 2 Lite模型，后续将逐步兼容更多模型。Amazon SageMaker AI则新增了深度模型定制功能，提供智能体驱动模式和自主引导模式两种体验，满足不同开发者的需求，支持Amazon Nova以及Llama、Qwen、DeepSeek、gpt-oss等热门开源模型。
针对模型训练成本高昂且流程繁琐的问题，Amazon SageMaker HyperPod推出了无检查点训练功能。该功能无需人工干预，即可在数分钟内自动从基础设施故障中恢复，使包含成千上万张AI加速器的集群训练效率最高可达95%。这一创新不仅降低了整体运营成本，还能让客户更快地将定制模型部署到生产环境，实现无论规模大小都能以简单、经济、可靠的方式完成训练的目标。
在智能体可靠性方面，Amazon Nova Act正式版全面可用。该服务与Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，帮助开发者构建、部署和管理大量可靠的智能体，实现生产环境用户界面（UI）工作流程的自动化。Amazon Nova Act基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型，能够出色地驱动浏览器、支持API调用，并在必要时将问题升级至人工处理。其核心适用场景是任何需要自动化UI的场景，包含一个动作模型以及大量SDK和工作流，用于操控UI。
亚马逊云科技通过这一系列创新发布，展示了其在智能体领域的全面布局和深厚实力。从智能体框架的更新到模型定制的简化，再到模型训练效率的提升和智能体可靠性的保障，亚马逊云科技正致力于成为客户构建智能体、实现业务自动化的最佳平台。其丰富的AI功能、内置的负责任AI机制以及全球最大的合作伙伴网络，将助力企业及开发者通过生成式AI应用实现业务变革。
