meta正经历一场深刻的战略调整，其核心人工智能项目“AVOCADO”成为转型关键。据知情人士透露，扎克伯格亲自领导该项目，并引入阿里巴巴的通义千问（QWEN）模型作为技术基座，同时整合谷歌Gemma、OpenAI GPT-oss等第三方模型进行联合训练。这一举措标志着meta将放弃坚持多年的开源路线，转向开发闭源模型以寻求直接商业回报，试图在激烈的市场竞争中收回前期巨额投入。
内部团队重组与人才流动成为转型的显著特征。今年早些时候，meta开源模型Llama 4的市场表现未达预期，促使公司加速战略转向。扎克伯格随即成立直接向其汇报的TBD实验室，将核心研发人员集中安置在总部办公区，以便实时监控项目进展。与此同时，公司以143亿美元收购数据标注巨头Scale AI，并任命其28岁创始人Alexandr Wang为首席AI官——这位闭源技术的坚定支持者将主导核心产品研发。而“AI教父”Yann LeCun则因与公司战略分歧选择离职，其公开活动权限在离职前已被逐步限制。
资本配置的剧烈变动折射出战略优先级转移。meta宣布未来三年将在美国投入6000亿美元建设基础设施，其中大部分资金流向AI算力储备。为支撑这一计划，公司大幅削减元宇宙业务预算，转而加码AI眼镜等硬件研发。然而，华尔街对这种激进扩张保持警惕。尽管meta声称AI技术已通过广告业务产生回报，但投资者仍质疑持续至2026年的巨额投入能否转化为可持续利润。这种压力迫使公司在产品节奏上采取冒险策略——为抢在OpenAI发布Sora 2之前，meta匆忙推出基于Midjourney授权技术的视频生成工具“Vibes”，但该产品很快被竞争对手的新品声量淹没。
“AVOCADO”项目承载着meta的转型希望。这个预计明年春季亮相的闭源模型，被视为公司通向“超级智能”的技术路径验证。知情人士透露，meta正在研究严格的模型使用控制机制，并探索商业化授权模式，这与其长期竞争对手谷歌、OpenAI的做法日趋接近。在欧洲监管环境趋严、美国市场竞争白热化的背景下，该项目的成败将直接决定meta能否在AI领域确立领先地位。
组织架构调整进一步凸显战略重心转移。TBD实验室成员构成显示，meta正在整合跨领域技术资源：除核心算法团队外，还吸纳了硬件工程、数据安全等部门骨干。这种跨职能协作模式旨在突破传统研发边界，但也可能引发内部资源争夺。与此同时，公司对开源社区的态度发生微妙变化——虽然Llama系列仍会持续更新，但最新版本的技术细节披露程度明显降低，这与过去完全透明的开发模式形成鲜明对比。
市场观察家指出，meta的转型面临多重挑战。闭源策略虽能提升技术壁垒，但可能削弱其在开发者生态中的影响力；激进资本支出在吸引投资的同时，也加剧了财务模型的不确定性；而核心人才流失则暴露出战略转型中的组织阵痛。随着“AVOCADO”项目进入关键研发阶段，meta需要在技术突破、商业落地与市场信心之间寻找微妙平衡。
