当移动互联网巨头携海量资源涌入AI赛道，曾经高举“中国版OpenAI”旗帜的创业公司们，正面临前所未有的生存挑战。阿里、字节跳动等企业凭借资金、算力和市场优势发起饱和式进攻，国内AI创业公司的估值与海外巨头OpenAI形成百倍差距。在这场看似不对等的竞争中，MiniMax创始人闫俊杰通过一场四小时深度对话，揭示了创业公司突围的另类路径。
在人才争夺战中，MiniMax选择了一条反常识的道路。当扎克伯格用亿元年薪挖角硅谷精英时，这家创业公司却将橄榄枝伸向平均年龄不足30岁的年轻人。公司核心团队中，超过半数成员为首次就业，关键岗位负责人鲜有博士学历，海外背景占比不足一成。这种“草根化”的人才策略源于闫俊杰的亲身经历——这位出身河南县城的创业者，从中科院博士到商汤副总裁的成长轨迹，印证了系统化培养的价值。他更看重团队协作能力而非个人光环，期权激励计划覆盖全职能岗位，试图打造一个让年轻人持续进化的生态系统。
组织架构层面，MiniMax正在重构AI时代的管理范式。传统OKR体系在研发不确定性面前失效后，公司取消了明确的部门边界和KPI考核。闫俊杰将组织比作大模型：“多样性决定能力上限，我们需要不同特质的人才在统一目标下自由碰撞。”这种扁平化结构下，四百余人的团队仅设三个管理层级，算法工程师与产品经理的界限日益模糊。曾有工程师因不适应这种去中心化模式选择离开，但留下的人正在创造新的可能性——售前团队自主编写代码制作演示Demo，非技术人员占比已难以精确统计。
在产品战略上，MiniMax展现出技术原教旨主义的坚持。尽管旗下星野、Talkie等C端应用带来可观营收，公司却将资源持续投入模型迭代。闫俊杰提出颠覆性观点：AI时代真正的产品是模型本身，应用只是展示窗口。这种认知促使公司放弃“产模一体化”战略，转而专注智能水平提升。“用户规模不直接等同于数据质量，盲目投流获取的无效反馈反而会干扰模型进化。”他透露，公司内部已将日活跃用户数（DAU）视为“虚荣指标”，技术突破带来的收入跃迁才是核心目标。
面对AGI（通用人工智能）的终极命题，MiniMax选择了一条高风险路径。当多数企业聚焦单模态优化时，公司从创立之初就押注多模态融合，同时推进语言、语音、视频等模型的并行开发。2023年行业尚未形成MoE（混合专家系统）共识时，公司已将80%算力投入该领域。这种激进策略导致资源分散，但闫俊杰坚信这是通往AGI的必经之路：“等到技术融合发生时，我们的积累和组织能力将形成壁垒。”
在这场智能竞赛中，闫俊杰观察到关键变量——成本约束正在重塑行业格局。Open Router平台数据显示，各模型API调用量持续增长，但实际使用成本成为重要考量因素。不同于流量的垄断属性，智能的差异化特征为创业公司创造了生存空间。“当所有模型都需要权衡性能与成本时，技术领先性带来的收入跳变将成为决胜关键。”这种认知驱动着MiniMax持续突破智能边界，在巨头环伺的AI战场开辟出独特赛道。
