在斯坦福大学工程学院百年庆典的闭幕活动上，谷歌联合创始人谢尔盖·布林重返母校，与校长乔纳森·莱文及工程学院院长詹妮弗·维多姆展开了一场深度对话。这场交流不仅回顾了谷歌的发展历程，也探讨了人工智能、学术研究、未来教育模式等前沿话题。
布林于1993年进入斯坦福工程学院攻读计算机科学研究生，期间结识了拉里·佩奇，两人共同开发了搜索算法，并于1998年创立了谷歌。回顾谷歌的成长轨迹，布林坦言，公司在八年前发布Transformer论文时未能充分重视这一突破性技术，也未及时扩展计算规模，甚至因担心聊天机器人出现错误而犹豫是否向用户展示。他承认，这一失误为OpenAI提供了机会，但强调谷歌在神经网络研发上的长期积累仍为公司奠定了坚实基础。
谈及谷歌早期的成功，布林认为，公司从创立之初就秉持宏大的使命——整合全球信息，并保持了浓厚的学术氛围。他与佩奇均来自博士项目，这种背景使谷歌从一开始就重视基础研发投入。他指出，谷歌敢于挑战技术难题，例如在AI领域，尽管计算需求和高深数学问题极具挑战性，但公司仍坚持投入。这种精神也体现在人才招聘上，谷歌如今吸纳了大量数学、计算机和物理学背景的顶尖人才，他们具备解决复杂问题的能力。
<针对当前AI领域的竞争格局，布林表示，谷歌在神经网络研发、芯片开发（如TPU）和数据中心建设等方面积累了深厚优势。尽管曾因投资不足而错失部分机遇，但公司通过持续创新仍保持竞争力。他特别提到，AI编程能力的提升并不意味着计算机科学专业的价值下降，反而凸显了该领域的重要性。他以自身经历为例，强调对技术的热情是选择专业的关键，而非单纯追求市场趋势。
在讨论未来教育模式时，布林对传统大学的地理限制提出质疑。他认为，随着信息传播速度加快和远程协作的普及，大学的概念可能需要重新定义。他观察到，许多创新者并非拥有传统学位，而是通过自我探索取得突破。尽管如此，他仍认为学术界在长期探索性研究上具有不可替代的价值，例如量子计算和全新模型架构等方向，仍需学术环境支持。
针对年轻创业者的提问，布林以谷歌眼镜的教训为例，提醒避免过早商业化。他坦言，自己曾因急于求成而犯错，误以为能复制乔布斯的成功。他建议创业者确保想法充分成熟后再推进，避免陷入期望滚雪球的困境。
在技术前沿方向上，布林认为，算法突破比单纯扩展算力更重要。他引用N-body问题的研究历史，说明算法进步对解决复杂问题的关键作用。尽管谷歌等公司仍在投资算力，但他强调，真正的突破将来自新架构和训练方法的创新。对于被低估的技术领域，布林和莱文均指向材料科学，认为其与AI、量子计算的结合可能带来革命性变化。维多姆则补充称，生物与健康领域，尤其是分子科学，同样存在巨大潜力，但目前关注度远不及AI。
