在人工智能国产化浪潮中，商汤科技正以独特路径构建自主生态体系。面对全球算力供应链波动，这家企业将国产芯片深度融入AI基础设施，通过技术整合与场景验证，推动国产算力从实验室走向规模化商用。其核心战略聚焦于"大装置-大模型-应用"三位一体架构，通过统一调度异构算力资源，为多模态大模型提供稳定运行环境。
商汤大装置作为AI云原生平台，已实现与寒武纪、华为昇腾、沐曦等七家国产芯片的深度适配。在千亿参数级模型训练场景中，该平台通过统一调度框架打破芯片架构壁垒，使不同厂商的GPU/NPU能够协同工作。针对异构集群的通信瓶颈，商汤引入上海AI实验室研发的DeepLink技术，通过动态负载均衡和并行策略优化，将跨芯片训练效率提升40%以上。特别在华为昇腾384超节点部署中，商汤针对性优化了跨POD训练稳定性，使单集群可支持2000卡级并行计算。
推理环节的技术突破更具现实意义。商汤与记忆张量联合开发的PD分离商用集群，在国产GPGPU上实现单卡并发效率20%提升、吞吐量75%增长的综合性能。经实测，该方案在C端负载下的推理性价比达到英伟达A100的1.5倍，为短视频生成、实时交互等场景提供低成本解决方案。这种性能跃升源于硬件适配与模型优化的双重创新：LightX2V推理框架通过8GB显存压缩技术，使消费级显卡具备实时视频生成能力；Seko系列模型则内置低比特量化机制，在保持精度的同时降低30%计算资源消耗。
生态建设方面，"商汤大装置算力Mall"平台已吸引十余家国产厂商入驻。这个算力交易市场提供模块化服务组合，开发者可按需选购寒武纪的推理芯片、海光的训练卡或商汤的模型工具包。平台内置的智能匹配系统能根据业务场景自动推荐最优算力配置，例如为短视频创作推荐沐曦GPU+LightX2V框架的组合方案，为金融风控场景配置华为昇腾+SekoIDX模型的解决方案。
在应用落地层面，商汤正推动国产化从技术验证转向商业闭环。其发布的Seko 2.0智能体已实现多剧集视频生成的角色一致性突破，该能力完全基于寒武纪等国产芯片运行。在终端侧，AI助手"小浣熊"完成全国产芯片适配，端侧模型精度与云端持平的同时，推理延迟控制在200毫秒以内。金融、医疗等行业的私有化部署项目显示，国产算力在合规性、供应链稳定性及长期成本方面展现优势，某银行的风控系统迁移至国产平台后，单次推理成本下降65%。
