OpenAI近日正式推出全新图像生成模型GPT Image 1.5，同步在ChatGPT平台上线独立图像创作功能模块。这款被定位为"旗舰级"的视觉生成工具，在图像保真度与语义理解能力方面实现突破性进展，标志着多模态交互技术迈入新阶段。
新模型最显著的技术突破体现在对复杂指令的精准响应能力。测试数据显示，无论是从零生成图像还是基于现有照片进行二次创作，系统均能在保持主体特征完整性的前提下，准确执行用户提出的构图调整、元素替换等操作。特别是在服装试穿、风格迁移等应用场景中，生成的图像细节呈现度较前代提升40%以上，有效解决了传统AI绘图常见的"形变失真"问题。
针对长期困扰AI绘画领域的文本渲染难题，研发团队开发了专用语义解析引擎。该技术通过分层渲染机制，使生成的文字内容与背景图像自然融合，在字体结构、阴影效果等维度达到专业设计水准。内部测试显示，在包含多语言文本的复杂场景中，文字识别准确率提升至98.7%。
产品功能层面，ChatGPT完成重大界面革新。网页端与移动应用同步新增"Images"独立入口，内置20余种预设滤镜及创作模板。用户可通过拖拽操作实现元素级编辑，支持实时预览调整效果。编辑工具箱包含智能抠图、色彩校正等12项专业功能，操作逻辑贴近主流图像处理软件，显著降低用户学习成本。
项目研发团队构成彰显OpenAI的技术战略布局。由Gabriel Goh领衔的核心团队汇集了来自计算机视觉、自然语言处理等领域的顶尖专家，其中Sora视频生成模型负责人Bill Peebles与DALL-E创始人Aditya Ramesh的深度参与，暗示新模型可能融合了动态场景模拟技术。多模态架构组负责人Prafulla Dhariwal透露，系统采用创新性的跨模态注意力机制，使图像生成过程具备初步的时空推理能力。
为应对生成式AI引发的伦理争议，项目特别组建跨学科安全审查团队。该部门由二十余位法律专家、社会学家组成，开发了包含敏感内容识别、版权溯源等功能的智能过滤系统。据技术白皮书披露，模型训练数据均经过三重脱敏处理，输出内容将自动标注数字水印，便于追踪传播路径。
商业应用层面，新功能采取分层开放策略。基础图像生成能力面向全体用户免费开放，高级编辑功能与高分辨率输出服务纳入订阅体系。API接口同步升级，支持第三方开发者调用模型核心能力，开发者社区已涌现出智能海报生成、虚拟试妆等创新应用案例。
尽管技术评测获得广泛认可，部分早期用户指出模型在时间逻辑处理上存在瑕疵。例如生成的日历图像出现日期错位现象，需借助其他工具修正。对此研发团队回应称，已收集相关案例用于优化训练数据集，将在后续版本中重点改进时空关系理解模块。
