在今日举办的2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相，介绍了小米最新发布的开源模型技术成果。这款名为Xiaomi MiMo-V2-Flash的MoE架构模型，凭借其卓越的推理性能引发行业关注。
该模型采用独特的三层MTP推理加速架构，通过并行Token验证机制实现推理效率突破。技术团队披露的数据显示，其推理速度较传统模型提升2.0至2.6倍，在保持3090亿总参数规模的同时，仅需激活150亿参数即可运行。这种设计既保证了模型能力，又显著降低了计算资源消耗。
在专业评测中，MiMo-V2-Flash展现出强劲实力。该模型在代码生成和智能体任务基准测试中位列全球开源模型第二梯队，初步具备世界模拟能力。演示案例显示，其可通过HTML代码构建简易操作系统，模拟太阳系运行轨迹，甚至生成交互式圣诞树动画，这些应用场景验证了模型的多模态理解能力。
罗福莉在技术分享中强调，新一代智能体系统不应局限于语言交互层面。她提出，真正的智能体需要构建对物理世界的认知框架，形成与环境动态交互的感知-决策-执行闭环。这种设计理念突破了传统语言模型的模拟器定位，指向具备自主进化能力的通用智能体系统。
据技术白皮书披露，MiMo-V2-Flash的优化方向聚焦于实时响应场景。其架构设计特别考虑了边缘计算设备部署需求，通过参数压缩和计算分流技术，使模型能在移动终端实现本地化运行。这项突破为智能家居、自动驾驶等小米核心业务场景提供了新的技术支撑。
行业分析师指出，小米此次发布的开源模型在工程实现层面具有创新价值。其通过架构优化实现性能跃升的技术路径，为AI大模型落地消费电子领域提供了可复制的解决方案。随着模型开源社区的持续完善，预计将催生更多基于该架构的垂直领域应用。
