人工智能领域近日迎来一则重磅消息：图灵奖得主、深度学习先驱Yann LeCun即将以全新身份回归公众视野。这位65岁的科学家虽未正式离开meta，却已通过播客平台宣布将牵头创立名为Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）的新机构，引发业界广泛关注。
据《金融时报》披露，这家定于2026年1月在巴黎启动的实验室，开局便展现出惊人野心——目标估值达30亿欧元，首轮融资计划筹集5亿欧元。与当前主流AI公司不同，AMI Labs明确选择开源技术路线，其核心研究方向直指LeCun长期倡导的"世界模型"理论，试图突破现有大语言模型（LLM）的认知局限。
技术路线选择背后，是LeCun对行业现状的深刻反思。他多次公开批评基于自回归机制的LLM存在根本性缺陷，认为这类模型仅通过统计概率预测文本符号，无法真正理解物理世界的因果关系。在对比实验中，他甚至直言现有AI系统的智能水平"不如狗"，因为动物能通过观察建立环境认知，而纯文本训练的模型缺乏这种能力。
为构建更接近人类认知的AI系统，AMI Labs将基于联合嵌入预测架构（JEPA）搭建技术底座。这种创新架构通过抽象表示空间进行状态预测，摒弃了传统视频生成模型逐像素预测的路径。技术团队认为，这种模式能让AI像人类一样过滤无关信息，专注于关键动态变化，从而具备真正的推理和规划能力。
在组织架构设计上，LeCun展现出独特的战略眼光。尽管身为灵魂人物，他却主动放弃CEO职位，转而专注科研方向把控。接任者锁定为医疗AI领域知名企业家Alexandre LeBrun——这位LeCun在meta时期的旧部，曾担任Facebook AI Research（FAIR）工程负责人，主导过多个重大技术转化项目。
LeBrun的创业履历堪称辉煌。2002年创立的客户服务AI公司VirtuOz，后被语音技术巨头Nuance收购；2015年打造的语音交互平台Wit.ai，则成为其进入meta的敲门砖。2018年离开FAIR后，他创立的医疗AI公司Nabla已成长为行业独角兽。这种连续创业的成功经验，恰好弥补了LeCun在商业运营方面的短板。
据知情人士透露，LeBrun的转任安排已进入最后阶段。Nabla联合创始人Delphine Groll证实，LeBrun将出任执行董事长，确保现有业务平稳过渡。这种"科研+商业"的双核架构，既保证了技术路线的纯粹性，又为实验室的可持续发展提供了保障。
值得注意的是，meta虽未直接投资AMI Labs，但仍将保持技术合作。这种微妙关系折射出当前AI领域的竞争态势——大型科技公司既希望保持技术敏感度，又需规避潜在利益冲突。对于LeCun而言，这种若即若离的合作关系，或许正是实现其"提升人类智能"理想的最佳环境。
在最近播客访谈中，LeCun坦言家人希望他退休安享晚年，但科学使命感让他无法停步。这种执着推动着AMI Labs选择了一条充满挑战的道路：放弃当前大模型的技术捷径，转而攻坚物理世界认知这一AI领域最难啃的硬骨头。随着启动日期临近，这场由顶尖科学家发起的认知革命，正吸引着全球AI从业者的目光。
