图灵奖得主、meta首席人工智能科学家Yann LeCun正为其新成立的AI企业筹集5亿欧元资金，若融资成功，这家尚未正式运营的公司估值将达约30亿欧元。据知情人士向英国金融时报透露，LeCun计划于年底结束在meta的任职，并已选定法国健康科技初创公司Nabla联合创始人Alexandre LeBrun出任新公司首席执行官。新企业定名为“先进机器智能实验室”（AMI Labs），预计明年1月对外公布具体规划，LeCun本人将担任执行主席。
这一动向延续了今年AI领域大额融资的热潮。此前，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever在4月为其创立仅一年的AI公司Safe Superintelligence完成20亿美元融资，公司估值飙升至320亿美元，尽管其产品尚未面世。与Safe Superintelligence类似，AMI Labs同样聚焦前沿AI技术，但将研发重心放在构建能模拟物理世界运行规律的“世界模型”上。这类技术有望在机器人控制、自动驾驶等需要与环境实时交互的场景中发挥关键作用。
AMI Labs的技术路线与LeCun在meta期间主导的研究方向一脉相承。其核心目标在于开发新型AI架构，使系统不仅能通过文本输入学习，还能直接处理视频与空间数据，并具备长期记忆、复杂逻辑推理以及自主规划行动序列的能力。尽管meta不会直接参与投资，但双方已达成技术合作协议，meta将通过该合作获取相关技术成果并推动商业化应用，以此巩固其在AI基础设施领域的技术生态布局。
在管理层安排上，Nabla公司同步启动了人事调整。根据董事会批准的过渡方案，现任联合创始人兼首席执行官Alex LeBrun将卸任原职，转而全面负责AMI Labs的运营。其原公司职务将由联合创始人Delphine Groll暂代——这位现任首席运营官将在董事会寻觅新任CEO期间主持日常事务。值得关注的是，Nabla与AMI Labs已建立战略研究合作关系，而LeBrun仍保留Nabla董事长兼首席人工智能科学家的头衔。
LeCun的离职恰逢meta调整AI战略的关键节点。公司CEO扎克伯格正推动研发资源向更具竞争力的AI系统倾斜，试图在技术竞赛中与OpenAI、谷歌形成直接对抗。这一转变标志着meta对AI研究方向的重大调整：曾由LeCun于2013年创立的meta人工智能研究院FAIR，其长期探索性研究模式逐渐让位于更注重产品落地的开发策略。今年10月，meta已从AI研究团队裁撤约600名员工，旨在优化成本结构、简化研发流程并加速技术转化。
此次高层变动并非孤立事件。今年5月，meta AI研究副总裁Joelle Pineau已离职并加入加拿大AI初创公司Cohere，进一步凸显了公司研发体系的重构趋势。随着LeCun转向创业领域，meta在基础研究领域的领导力量面临重新整合，而其与AMI Labs的技术合作或将为双方在下一代AI技术竞争中提供新的战略支点。
