摩尔线程在北京举办了首届MUSA开发者大会，这是其登陆科创板后首次面向公众的大型活动。活动现场，公司创始人、董事长兼CEO张建中发表主题演讲，重点介绍了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术体系。
MUSA（meta-computing Unified System Architecture）是摩尔线程自主研发的元计算统一计算架构，涵盖芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库及驱动程序框架等全链条技术。基于这一架构，摩尔线程在大会上发布了多项创新成果。
在硬件方面，全功能GPU架构“花港”正式亮相。该架构采用新一代指令集，支持从FP4到FP64的全精度计算，算力密度提升50%，效能提升10倍。基于“花港”架构，摩尔线程同步推出了两款芯片：面向高性能AI训练与推理的“华山”芯片，以及专注图形渲染的“庐山”芯片。公司还展示了夸娥万卡智算集群，其关键精度指标已达到国际主流水平。
在AI应用领域，摩尔线程与硅基流动合作，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破。测试数据显示，MTT S5000单卡Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s，标志着国产推理性能的显著提升。
针对超大规模智算中心需求，摩尔线程分享了MTT C256超节点架构规划。该架构聚焦高密度硬件设计，旨在实现极致智算性能。同时，公司推出了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，产品将于京东平台上线销售。
在图形技术与前沿探索方面，摩尔线程展示了硬件级光线追踪加速技术和自研AI生成式渲染技术。公司还透露了在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等领域的深度布局，进一步验证了全功能GPU技术路线的广泛适用性与未来扩展性。
张建中在演讲中特别强调了国产GPU生态建设的重要性。他介绍，通过摩尔学院平台，公司已构建起产教融合的开发者培养体系，汇聚近20万名开发者与学习者。通过“国产计算生态与AI教育共建行动”，摩尔线程将前沿技术带入全国200余所高校，吸引超10万名学生参与实践。
为进一步推动生态发展，摩尔线程在大会上宣布将建设MUSA生态中心，并发布MUSA开发者计划。该计划将为不同阶段的创新者提供算力支持与技术赋能，覆盖从AI学习探索到科研创新的全流程需求。
