小米汽车端到端业务负责人陈光在接受媒体专访时透露，企业已对当前智能驾驶领域的主流技术路线展开全面预研，涵盖WA、VA及VLA等核心方向。这项战略布局覆盖了从端到端架构到多模态融合的所有技术形态，形成完整的技术储备矩阵。
"智能驾驶领域的竞争已进入白热化阶段，部分企业通过技术概念包装制造差异化优势。"陈光指出，"但无论是VA的视觉优先方案、WA的激光雷达融合路径，还是VLA的多模态架构，本质上都是优化模型智能密度的不同手段。我们更关注如何通过技术整合实现用户体验的质变。"
针对技术路线选择策略，这位技术负责人强调小米采取动态评估机制。"我们不会用单一标准否定任何技术方向，而是通过持续验证找到最适合用户需求的解决方案。"他特别提到，小米的科技企业基因使其在跨领域技术整合方面具备天然优势，这种优势体现在基础研发能力的复用效率上，"当底层基建足够扎实时，探索新方向的成本会显著降低"。
在谈及近期引发的舆论争议时，陈光将之视为科技企业成长的必经阶段。"承受聚光灯下的压力是行业头部企业的宿命，关键在于如何将质疑转化为技术精进的动力。"他透露，团队正在通过用户场景的深度挖掘来优化技术落地效果，"技术先进性必须转化为可感知的体验提升，才能获得用户长期信任"。
据内部人士透露，小米智能驾驶团队正在构建多维度技术验证体系，通过真实道路数据与仿真测试的双重闭环，持续优化算法模型的泛化能力。这种务实的技术发展路线，与当前行业普遍存在的概念炒作现象形成鲜明对比。
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