科技媒体近日披露，OpenAI正在为其对话式AI产品ChatGPT开发一项名为“技能”（Skills）的新功能，该功能的设计理念与竞争对手Claude的同名机制存在相似之处。据知情人士在社交平台透露，这项内部代号为“榛子”（hazelnuts）的升级，旨在通过结构化框架增强AI的任务处理能力，而非依赖传统的提示词调整方式。
当前ChatGPT主要通过“GPTs”实现用户定制化需求，这种模式本质上是对提示工程的封装优化。然而新系统将突破现有框架，引入类似Claude的“指令集文件夹”架构。用户可直接向AI传授特定领域的工作流程、专业知识及执行逻辑，使其在应对复杂任务时具备更强的自主决策能力。例如处理法律文书时，AI可自动调用条款分析、案例匹配等专项技能组合。
参考Anthropic对同类功能的定义，OpenAI的新系统预计将具备四大特性：模块可自由组合的“可组合性”、跨平台运行的“可移植性”、资源占用更低的“高效性”，以及处理复杂任务的“强大功能”。在实际应用场景中，AI能智能识别任务需求并动态调用技能库，如在编写代码时自动关联设计规范校验模块。
值得关注的是，新功能将突破纯文本生成范畴。部分技能可能包含可执行代码组件，这在需要精确计算或逻辑验证的场景中，比传统文本输出更具可靠性。例如金融分析类技能可直接调用量化模型进行风险评估，避免人工转译可能产生的误差。
交互方式方面，OpenAI计划将技能系统深度整合至对话界面。用户可通过输入特定指令（如“/”触发菜单）快速调用所需功能，这种设计显著提升了操作效率。配套开发的“技能编辑器”将支持用户自定义技能组合，同时提供一键转换现有GPT配置的选项，确保现有生态平稳过渡至新架构。
行业观察人士指出，这项升级可能重塑AI工具的使用范式。当AI具备主动调用专业模块的能力后，用户无需再为每个任务精心设计提示词，而是通过技能组合构建个性化解决方案。这种转变或将推动AI应用从单一任务处理向复杂工作流自动化迈进。
