人工智能领域近日掀起波澜，meta公司前首席人工智能科学家Yann LeCun在接受《金融时报》专访时，对扎克伯格重金招募的Scale AI联合创始人Alexandr Wang提出尖锐批评。这位28岁的华裔创业者被meta以140亿美元投资纳入麾下，负责领导超级智能实验室，但LeCun直言其"缺乏科研经验，难以真正领导人工智能研究团队"。
作为深度学习领域奠基人之一，LeCun指出王虽然具备快速学习能力，但从未在学术界或工业界主导过核心科研项目。"科研不是简单的技术整合，需要理解研究人员的思维方式和创新规律。"他特别强调，"你无法用管理常规业务的方式指挥研究人员，更别说像我这类资深科学家了。"
这场人事争议背后，折射出meta在人工智能战略上的深层困境。据LeCun透露，扎克伯格对旗舰开源模型Llama的进展极度失望，尤其是团队被曝篡改Llama 4测试数据后，直接导致整个生成式AI部门被边缘化。"马克对现有团队彻底失去信心，这促使他转向外部寻找新领导者。"
尽管王在扎克伯格重组AI部门后曾短暂成为LeCun的上级，但后者明确表示双方不存在实质性领导关系。更引发关注的是，LeCun公开质疑meta当前的技术路线："包括Alex在内的很多人都不愿承认，单纯依赖大型语言模型（LLM）无法实现真正的超级智能。"他坚持认为现有技术路径存在根本性局限，需要探索全新范式。
这种学术分歧直接导致LeCun去年11月离开meta创办"高级机器智能"公司。他解释新公司命名缘由时强调："我们要突破传统机器学习的框架，开发具有真正推理能力的系统。"虽然担任执行主席而非CEO，但他认为自己更适合战略规划角色："科学家不该被行政事务束缚，我的优势在于技术洞察而非企业管理。"
