谷歌首席工程师亚娜・多根近日在社交平台X上分享了一项令人瞩目的技术对比：她仅用一小时便通过Anthropic公司的Claude Code生成了一套分布式智能体编排器，而这一系统她的团队已投入近一年时间研发。分布式智能体编排器是一种能够协调多个人工智能体协同工作的核心系统，谷歌此前尝试多种技术方案均未达成共识，此次测试结果引发行业广泛关注。
多根透露，测试过程中她仅提供了三段简化的需求描述，基于公开思路搭建测试框架，未使用任何公司内部资料。尽管Claude Code生成的代码仍需优化，但其展现的效率远超预期。她特别强调，人工智能辅助编程领域的发展速度超出行业想象：2022年这类系统仅能完成单行代码补全，2023年可处理完整代码片段，2024年已能跨文件协作构建简单应用，而2025年已具备独立重构完整代码库的能力。
针对谷歌内部是否使用Claude Code的疑问，多根明确表示该工具仅被批准用于开源项目开发。当被问及谷歌自研的Gemini何时能达到同等水平时，她回应称团队正在全力优化模型架构与配套工具链。她同时指出，人工智能行业并非零和竞争，对竞争对手的技术突破应持开放态度："Claude Code的表现既让我深受鼓舞，也坚定了推动行业共同进步的决心。"
Claude Code开发者鲍里斯・切尔尼同步公开了使用技巧。他建议用户为AI设置自我验证机制，通过反馈循环可将输出质量提升数倍。对于复杂任务，应先进入"规划模式"与AI反复迭代方案，再执行一次性开发。针对重复性工作，可通过斜线命令和子智能体实现自动化，例如代码简化、测试用例生成等环节。
切尔尼透露，处理大型项目时会启动后台智能体进行成果复核，并采用多实例并行处理不同任务，其默认使用Opus 4.5模型。在实际应用中，团队会直接在代码合并请求中标记Claude自动补充文档，该工具还支持与Slack、BigQuery数据分析平台、Sentry错误监控系统等工具集成。多根回顾技术演进时感慨："2022年我认为2024年的技术里程碑至少需要五年才能商业化，而现实的发展速度远超所有预测。"
