苏州国芯科技股份有限公司近日宣布，其自主研发的神经网络处理器DPNPU（DataflowParallel NPU）新IP产品已顺利完成内部测试。这款专为端侧与边缘计算场景设计的高性能AI处理器，在功耗控制、计算性能及系统灵活性方面实现了显著优化，能够高效应对人工智能应用中多样化的复杂计算需求。
据技术团队介绍，DPNPU新IP产品通过创新架构设计，在保持低功耗的同时提升了算力密度，其并行计算能力可支持实时图像识别、语音处理等边缘端智能任务。产品特别针对智能终端设备的算力扩展需求进行了优化，通过模块化设计实现了硬件资源的灵活配置，为不同场景下的AI应用提供了可定制化的解决方案。
该处理器的研发成果标志着国产AI芯片在端侧计算领域取得重要突破。相较于传统架构，DPNPU在能效比方面提升约30%，同时支持多种主流神经网络框架的快速部署。测试数据显示，在图像分类任务中，其处理速度较前代产品提升近一倍，而功耗仅增加15%，展现出在移动设备、智能家居等场景的广泛应用潜力。
目前，苏州国芯已启动与多家终端厂商的合作测试，计划将DPNPU新IP产品率先应用于安防监控、工业检测等领域。技术负责人表示，后续将持续优化处理器架构，重点提升对多模态AI任务的支持能力，为万物互联时代提供更高效的算力基础设施。
