在近日举办的国际消费电子展（CES）上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋以“计算行业的双重重启”为主题发表演讲，宣布多项突破性技术进展与战略合作伙伴关系，引发全球科技界高度关注。其核心观点认为，计算行业正经历每十余年一次的重大转型，且首次出现“双平台迁移”的叠加效应：一方面，应用程序开发从传统编程转向AI训练，计算核心从CPU向GPU迁移；另一方面，软件运行逻辑被重构，AI通过理解上下文实时生成内容，取代了预编译模式。
在技术突破方面，黄仁勋重点阐述了四大方向。开放模型生态呈现爆发式增长，以DeepSeek R1为代表的模型下载量激增，虽技术前沿差距缩小至6个月，但每半年迭代的速度使其持续逼近领先水平。英伟达通过NeMo库等开源工具，将蛋白质合成、天气预测等前沿模型全面开放，赋能全球科研机构。Agentic智能体系统已实现普及，这类具备推理、工具使用能力的多模态架构，通过智能路由器匹配最优模型，在软件编程等领域展现出颠覆性潜力。英伟达内部使用的Cursor智能体已彻底改变开发模式。
物理AI领域迎来关键突破，被黄仁勋称为“ChatGPT时刻”的技术拐点即将到来。其推出的Cosmos世界基础模型已获数百万次下载，能够理解物理定律并生成符合现实逻辑的模拟数据，为机器人、自动驾驶提供核心支撑。配合Omniverse模拟环境生成的合成数据，有效解决了物理AI训练的数据稀缺难题。自动驾驶技术实现“思考式驾驶”的里程碑，全新Alpamayo系统采用端到端训练，从摄像头输入直接输出驾驶动作，不仅能自主决策，还能解释行动逻辑。该系统通过NCAP最高安全评级，首款搭载车型将于年内陆续在欧美亚市场上市。
在生态合作层面，英伟达与西门子达成战略协议，将CUDA-X库、物理AI模型与Omniverse集成至西门子EDA、CAE及数字孪生工具，覆盖工业全生命周期。与Palantir、ServiceNow等企业的合作，则聚焦将智能体系统打造为新一代用户界面。芯片设计领域，与Cadence、Synopsys的合作推动AI物理学融入设计流程，实现全数字化模拟测试。机器人生态方面，英伟达的Jetson计算平台与Isaac Sim训练环境已支撑LG消费级机器人、Caterpillar工业机器人等多样化场景应用。
为推动AI全民参与，英伟达开放了包括NeMo、BioNeMo、Clara NeMo在内的全套工具链，提供从数据处理到部署的全生命周期支持。其推出的“蓝图”框架允许开发者构建定制化AI助理，结合本地模型与前沿API，在保护隐私的同时实现功能扩展。黄仁勋表示，数字智能不应成为少数人的特权，开放模型与工具链的结合将使AI创新从巨头垄断走向全民共创。随着自动驾驶汽车、物理AI机器人、智能工业的普及，英伟达将持续通过芯片、系统、模型、应用的全栈创新，引领这场全球技术革命。
