在线研究社区LessWrong近日发布了一份关于人工智能发展的新报告，指出完全自动化编程的实现时间可能比此前预期推迟五至六年。根据最新评估，这一技术里程碑预计将在五到六年后达成，而该机构2025年4月的预测曾认为相关突破可能在2027至2028年出现。此次调整反映了研究团队对AI研发进程、算力增长模式及自动化反馈机制的重审，也凸显了技术预测领域固有的不确定性。
报告基于更新后的“AI Futures Model”框架，对多条技术路径进行了修正。研究显示，到2032年前后，AI有望达到“超人类程序员”水平——在有限算力条件下，以高度自主方式完成与顶尖人类工程师相当的编程任务，并显著缩短开发周期。不过，团队同时强调，从这一阶段迈向真正的人工通用智能（AGI）乃至超级智能（ASI），仍面临技术瓶颈、资源限制和组织协调等多重挑战。
研究团队指出，此次预测调整主要源于对AI研发“速度提升假设”的修正。模型分析认为，算力、数据、能源和资本投入的指数级增长难以长期持续，芯片供应链压力、能源基础设施瓶颈以及软件研发边际收益递减等因素，均可能制约技术突破速度。团队对AI在自主规划研究方向、解释实验结果和推动自我迭代的能力持审慎态度，认为这些领域的进展可能比预期更慢。
在方法论层面，该模型通过能力基准测试趋势外推，并结合METR组织的时间跨度评估工具，对实现通用智能所需的算力规模进行估算。研究人员坦言，基准测试仅能近似反映现实能力，模型本身也包含主观判断成分，因此结论不应被视为确定性预测。这种不确定性恰恰反映了AI技术演进的复杂性和不可预测性。
对于企业而言，这一延后的时间表提供了重要的战略参考。分析人士认为，AI在编程领域的影响力不会因此减弱，但未来几年更可能呈现“渐进式替代”和“效率提升”的特征。企业应继续引入AI工具优化开发流程，同时保留人类在架构设计、质量控制和安全审计等关键环节的主导权。报告建议，短期内AI更可能作为开发流程的辅助工具，而非完全取代人类程序员，这为企业调整治理结构、推动技能转型和强化风险管理提供了缓冲期。
