在近期举办的一场国际科技盛会上，英伟达首席执行官黄仁勋发表了备受瞩目的主题演讲。此次发布会被行业视为人工智能发展历程中的关键转折点，标志着从“生成式AI”向“物理AI”与“推理型AI”的重大跨越。
黄仁勋在演讲中宣布，Vera Rubin平台正式进入全面量产阶段。作为Blackwell架构的继任者，Rubin架构不仅在推理性能上达到前一代的5倍，训练性能也提升至3.5倍，同时将生成AI Token的成本大幅压缩至原来的十分之一。这一突破性进展预计将于2026年下半年实现交付，为AI技术的广泛应用奠定坚实基础。
演讲的核心内容聚焦于AI的未来发展方向——物理AI。黄仁勋强调，下一代AI不仅要掌握语言能力，更需深入理解物理世界的运行规律。为此，英伟达推出了三款具有里程碑意义的平台与应用模型。
首先是Cosmos物理AI平台。该平台通过整合视频与遥测数据，使AI能够自主学习物理规律，并在虚拟的Omniverse环境中生成大规模合成数据。这一创新意味着AI不再局限于预测文本序列，而是能够模拟重力、碰撞等物理现象，真正理解物体的属性与行为。
第二款产品是Alpamayo推理型智驾模型。作为首个具备逻辑推理能力的自动驾驶系统，Alpamayo突破了传统依赖预设规则的局限，能够像人类一样分析复杂场景并做出决策。黄仁勋透露，首款搭载该系统的梅赛德斯-奔驰CLA车型将于2026年第一季度在美国投入使用，标志着全自动驾驶技术向商业化落地迈出关键一步。
第三项发布是Project GR00T的进阶版本。黄仁勋现场展示了十余台人形机器人，并宣布英伟达将通过Isaac平台与开源模型，为机器人研发提供标准化工具链。这一战略旨在降低行业门槛，推动通用机器人技术的普及，使机器人像智能手机一样融入日常生活。
物理AI的崛起正引发行业格局的深刻变革。当AI具备理解物理世界与推理能力后，具身智能领域将迎来爆发式增长，机器人技术的商业化进程也将显著加速。Alpamayo模型的推出尤为引人注目，其通过推理机制处理未知极端场景的能力，为自动驾驶技术的安全性与可靠性提供了全新解决方案。
值得注意的是，黄仁勋在演讲中多次提及中国开源模型DeepSeek R1，认为开源与闭源模型的差距正在缩小。英伟达通过开源Alpamayo与Cosmos平台，试图构建以自身芯片为核心的全球开放生态，进一步巩固其在AI硬件领域的领导地位。
从芯片供应商到物理智能基础设施定义者，英伟达的战略转型引发广泛关注。通过整合Rubin硬件、Cosmos物理引擎与Alpamayo推理系统，该公司正试图塑造未来十年AI技术的发展路径。这一布局不仅体现了技术前瞻性，更彰显了其在产业生态中的主导野心。
与此同时，学术界与产业界的思路碰撞也值得关注。以李飞飞团队提出的“世界模型”为例，其与英伟达物理AI虽在底层逻辑上均强调三维物理世界的理解，但在实现路径上存在差异。前者侧重算法突破与学术探索，后者则聚焦开源标准与工具链建设。两者既存在定义权的竞争关系，又在硬件层面形成互补——英伟达的芯片与开源系统可为世界模型提供算力支撑。
